Preparing Students For Big Data Skills and Analysis | Stanford Professor Susan Athey

[음악] 그러니 교육자의 관점에서, 당신이 알고, 우리는 우리가 교육을 변경해야하는 방법에 대해 많이 얘기했습니다 에서, 당신이 알고, MBA 과정, 심지어 박사 학위를 통해 초등학교 위 컴퓨터 과학

아마 통계, 또는 박사 학위를 지출하지 않는, 아마 데이터에 대해 개념적으로 생각하는 충분한 시간을 낭비하지 않습니다 다만 알고리즘은 무엇이며 어떻게 마련 알고리즘을 향상시킬 수 있습니다 더 나은 착용감, 실제로는, 음, 난, 시작하는이 질문에 대답 할 수 경우에도 나는 조 명 관찰을했다? 나는 인과 성명을 발표 할 수 있도록 데이터의 구조는? 내가 가격을 변경 한 경우, 어떤 일이 일어날까요? 그리고, 당신은 만약 내가이를 변경하는 경우, I 경우,이 인터페이스는, 어떤 일이 일어날 것 알아? 알다시피, 당신은 더 높은 범죄와 지역에 더 많은 경찰관을 볼 수 있지만, 분명히, 경찰 증가는 범죄를 증가시키지 않습니다 그리고 사용자들은 어떤 의미에서 그것은 명백하고, 모두가 그것을 알고 정말 때 회색 영역을 이해하지만, 실제로 전문 지식 당신이 때 당신이 데이터로부터 뭔가를 배울 수는 없습니다 것은 매우 드문 기술이다 그것은 마스터 년이 걸리는 일이고, 그것은 뭔가 그 I 당신이 알고,의 일부가 될 것으로 판단, 모든 분야가 이상 반복하고 이상과 다른 방향에서까지 사람들이 전문가가 될 수 있습니다 [음악]