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안녕하세요 여러분, Intellipaat의 또 다른 재미있는 세션에 오신 것을 환영합니다 오늘 세션에서 우리는 Splunk가 왜 토론 하는가? Splunk 및 그 구성 요소 란 무엇입니까? Splunk 및 유스 케이스의 작동 메커니즘은 무엇입니까? 로컬 컴퓨터에서 데이터를 입력하는 실전 연습

Splunk의 커리어 기회? Splunk가 필요한 이유로 이동하기 전에? Splunk은 무엇입니까? Splunk라는 단어를 들었습니까? Splunk는 머신 데이터를 분석하는 데 사용되는 소프트웨어 또는 도구입니다 그러나 당신은 기계 데이터를 분석해야하는 이유가 무엇인지 생각 해본 적이 있습니까? 당신은 지수 함수를 알고 있어야합니다 지난 10 년간 기계 데이터의 성장 이것은 주로 증가하는 기계의 수와 IoT 장치 그리고 다른 문제에 대한 해결책이 숨겨져 있기 때문에 데이터를 분석해야합니다

머신 데이터에서 이 머신 데이터를 분석하면 고객 행동 및 요구 사항 이는 우리에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 될 것입니다 이 컴퓨터 데이터는 시스템 관리자에게 보안 문제 및 시스템 오류에 대해 설명합니다 기계 데이터를 분석하면 기계 기능을 향상시키는 데 도움이됩니다

그러나 머신 데이터를 분석하는 것은 간단한 작업이 아닙니다 그럼, 어떻게해야합니까? 우리가 어떻게 보는지 보자 당신이 시스템으로 일하고 있다고 생각해보십시오 일부 조직의 관리자 조직에서 센서와 같은 다양한 출처에서 데이터를 생성 할 수 있습니다

네트워크 장치, 클라우드 서비스, 사물의 인터넷 및 모바일 서비스 그리고 이러한 자원에서 생성 된 데이터는 비 구조화 된 시스템의 형태로 나타납니다 데이터 예를 들어 머신 데이터는 이런 식으로 하나의 시스템에서 장애가 발생했으며 솔루션을 찾아야한다고 가정 해 보겠습니다

그것을 위해 하드웨어를 어느 단계에서 실패했는지 알아내는 것은 매우 어려울 것입니다 프로그램 머신 데이터 : 이해해야 할 복잡한 구조화되지 않은 형식으로 분석 / 시각화에 적합하지 않음 그래서 어떻게 생각합니까? 어떻게 해결할 수 있습니까? 이 경우 기계 데이터를 이해하고 어디에서 식별 할 수 있는지에 대한 도구를 필요로합니다 정확히 하드웨어 나 소프트웨어가 실패했습니다

이미 논의한 광고는 해결할 수 있습니다 Splunk를 사용하여 Splunk는 기계 데이터를 처리하여 인간을 추출하는 도구입니다 읽을 수있는 형태의 데이터 이렇게하면 문제를 분석하는 데 도움이됩니다 소프트웨어 나 하드웨어의 상태를 찾고있을 때마다 소프트웨어의 상태를 이해하는 데 도움이되는 로그 파일입니다

Splunk는 Google 로그 파일로 정의 할 수 있습니다 즉, Splunk는 IT 인프라에 머신 데이터를 제공합니다 Splunk의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다 전달자, 인덱서 및 검색 헤드가 있습니다 전달자는 데이터를 수집하여 다른 사람에게 전달해야합니다 Splunk 인스턴스 또는 인덱서

인덱서는 데이터가 저장되는 장소입니다 그러나 인덱서에서 데이터에 액세스 할 수는 없으며 검색을해야합니다 데이터를 분석, 시각화 및보고하는 데 도움이되는 정보를 제공합니다 Splunk는 사용자가 시스템 데이터 분석 : 시스템 성능 분석 시스템의 장애 상태 식별 비즈니스 매트릭스 모니터링 이유 검색 및 조사 데이터 시각화 및 결과 대시 보드 생성에 도움을줍니다 또한 나중에 참조 할 수 있도록 데이터를 저장할 수도 있습니다

이제 Splunk가 어떻게 작동하는지 보겠습니다 우리는 로그 형태의 머신에 저장된 데이터를 가지고 있습니다 데이터베이스, 뷰 또는 API 절 다른 한편, 우리는 정보 분배 자 역할을하는 사용자를 다양한 출처 비즈니스 운영에는 그래프, 이미지, 피벗 및 대시 보드가 필요합니다

비즈니스를 위해 더 나은 결정을 내린다 따라서 데이터와 사용자 간의 가교 역할을하는 것은 무엇이라고 생각하십니까? 예, 데이터 색인입니다 아니면 데이터베이스의 테이블이라고 생각할 수도 있습니다 이것이 데이터가 기계에 저장되는 방법입니다 데이터를 저장하면 추출 할 수 있습니다

데이터는 검색 처리 언어 또는 SPL을 사용합니다 머신의 모든 데이터는 이제 이벤트 형태로 저장됩니다 컴퓨터에서이 데이터를 검색하면 편집, 계산 또는 콘서트를 할 수 있습니다 필요에 따라 이 기술은 구현하기 쉽습니다 또한 사용자에게 다양한 서비스를 제공합니다

그 중 일부는 데이터 인덱싱입니다 검색에 대한 지식 매핑 및 검색을 용이하게합니다 경고 예약 Splunk 보고서 준비 및 공유 요즘 우리는 저장 장치를 보았습니다 몇 년 동안 더 좋아지고 나아졌으며, 우리는 프로세서가 더 많아지는 것을 보았습니다 모든 노화 방지 효과는 있지만 데이터 이동은 아닙니다

Splunk는 이것을 수행하는 데 유용한 도구입니다 왜 조직이 Splunk를 선택합니다 Splunk의 장점 중 일부는 다음과 같습니다 그것은 로그 파일을위한 "구글"로 일하기 시작했습니다 즉, 더 간단한 방법을 사용하여 Splunk 검색 형식으로 데이터를 입력 할 수 있습니다 검색 처리 언어 (SPL)의 도움으로 어떤 백엔드 나 데이터베이스도 데이터를 직접 저장하므로 필요하지 않습니다

Splunk 파일 시스템에서 단일 실패 지점이 발생하지 않습니다 위에서 언급 한이 기술의 주요 특징 외에도 많은 기능이 있습니다 빠른 설치, 쉬운 확장 성, 세분성 손실없이 유지, 이 기술에 특유의 경쟁력을 부여합니다 Splunk의 주요 고객은 Vodafone, 도미노 스, ING 은행 및 뉴욕 에어 브레이크

Vodafone은 엄청난 양의 고객 데이터가 생성되는 통신 회사입니다 따라서 Vodafone은 Splunk를 사용하여이 큰 데이터를 최적화하고 제공합니다 더 나은 고객 지원 Domino는 Splunk가 고객 행동을 이해하기로 결정했습니다 ING 은행은 Splunk를 사용하여 주요 앱 문제를 해결하고 고객 행동에 대한 통찰력을 얻고 있습니다

뉴욕의 에어 브레이크는 Splunk를 구현하여 한 달에 거의 10 억 달러를 절약했습니다 이제 사례를 사용하고 어떻게 사용하는지 살펴 보겠습니다 Splunk는 조직이 기술적으로 문제를 해결할 수 있도록 도와줍니다 도미노의 피자가 전자 상거래 용 패스트 푸드 거인이라는 사실을 알고 있을지 모르지만, 그러나 그들이 직면 한 어려움과 도전에 대해 알고 계십니까? 고객의 요구 사항을 이해하고보다 효과적으로 고객에게 제공하고자했습니다 빅 데이터를 사용합니다

많은 것을 생성하는 데 사용 된 Dominos 데이터베이스 구조화되지 않은 데이터로 인해 유지 관리가 어려워집니다 수동 검색의 오류, 기본 설정의 차이 및 기타 등등 이것은 Splunk가 해결했습니다 Splunk는 도미노가 데이터를 더 빨리 검색하고 성능을 모니터링하며 더 나은 통찰력을 얻도록 도왔습니다 그것은 도미노가 다른 대화 형지도를 설정하는 것을 도왔습니다 고객으로부터의 실시간 피드백, 다양한 지불 방법 분석, 사내 판매 팀의 성과를 모니터링 할 수 있습니다

Splunk의 폭 넓은 응용 프로그램과 설치 용이성으로 인해 응용 프로그램이 엄청나게 다양해졌습니다 빅 데이터 분석 분야에서 널리 사용됩니다 로우 프로파일의 대용량 데이터 회사에서 가장 보편적 인 기술 중 하나에 이르기까지 첨단 기술 기업에 대한 탄탄한 영향력을 창출하는 데 성공했습니다 이제 실전 연습을 살펴 보겠습니다 데이터 추가 방법 Splunk 도구에서? 먼저 Splunk 관리에 로그인해야합니다

당신의 방식으로 오는 기회 이 기술을 배우면 가까운 장래에 성공할 수 있습니다 뭘 기다리고 있니? Intellipaat Splunk Training 과정에 참여하여 Splunk 전문가가 되십시오 이 과정은 웹 로그 분석, 디자인 보고서 및 차트를 이해하는 데 도움이됩니다 또한 Splunk 배포에서 서버 구성이 수행되는 방법을 배우게됩니다

우리가 토론 한 내용을 요약 해 보겠습니다 오늘 세션 : 우리는 Splunk의 필요성에 착수했습니다 Splunk과 그 구성 요소는 무엇입니까? Splunk의 작동 메커니즘과 사용 사례에 대해서도 논의했습니다 Splunk에서 사용 가능한 다양한 직업 옵션, Splunk를 사용하는 다양한 조직 기술 및 실무 연습은 데이터를 입력합니다 이 비디오를 시청 해 주셔서 감사합니다

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