[웹툰 비비] BIBI by ARIA Ep.2 (En Subtitles)(animation/webtoon/anime/romance/webcomics/무빙 웹툰/웹툰 애니/아리아)

당신이 나에게 묻는다면 그는 어떤 사람 이었습니까 그가 한 일, 내가 말할 것 그는 아무도 아니었고 nothing 특별한 것은 없었습니다 당신이 나에게 묻는다면 지구상에서 일어난 일 내가 말할 것 특별한 일은 없었습니다

Arrrrrrrrrgh !! 귀가 아파요 그런 비명 소리! 이것이 모든 반역자가 끝나는 방식입니다 기다림, 연비 아닌가요? 그녀가 더 이상 신이 아닌데 왜 여기에 있습니까? 그녀는 심지어 깜박하지 않습니다 어쩌면 소문 일 수도 있습니다 당신은 그녀의 부모를 알고 있습니다

이것은 그녀에게 지루해야합니다 봐요! 사형 집행 인! 이제 볼만한 가치가 있습니다! 저 피가 튀는 언제부터 ⋯ 어디서 이 서투른 행동이 시작 되었습니까? 왕국; 신의 땅

와아! 또 다른 승리! 경 유리! / 선생님 리 !! 우박 장군 카 이제! 무적 카 이제 !! 티피 시대가 끝난 것 같습니다 다음 빛날 것이 왕국을 통치 할 것입니다 Kaizé가 새로운 빛을 낸 후 통치해야할까요? 아마도 나는 그가 결코 패배하지 않았다고 들었다

신사! 당신은 당신의 입을 봐야한다, 그것은 높은 반역이다!! 그러나 Kaizé가 없으면 Tifi는 여전히 우리의 빛입니다 빛이 알 것입니다 권리! 새로운 빛이 깨어나 기 전에 Tifi를 이길 방법은 없습니다 깨어나지 않으면 서, 우리의 새로운 빛은 단지 엄청난 에너지입니다! 반면 카 이제는 이미 전설입니다 군중에서 빛나게 숨길수록 더 많은 사람들이 카 이제를 통치자로 경의를 표할 것입니다

흠 ~ 그건 무례 해 카 이제

좋은 이야기의 5가지 조건 / 이야기의 법칙 / 스토리 텔링 / 이야기 작법서 / 스토리 작법 / 웹툰작가 / 웹소설작가 / 시나리오 작가 / 웹소설 작법 / 재밌는 이야기

좋은 스토리의 다섯가지 요건 좋은 스토리에 요건이 있다면 무엇이 있을까요 하나지금껏 보지 못한 신선한 소재여 야 하지만 이야기의 기본은 지켜져야 한다

독자들은 새롭고 신선한 지금껏 경험해보지 못한 이야기를 원하는 것 같지만 사실 그말은 일부 맞기도 틀리기도 합니다 신선한 이야기라는건 이야기를 1줄로 표현한 기획훅 hook이 매력 있어야 한다는 말입니다 소재와 인물의 목표들은 신선해야 하지만 이야기의 흐름은 그대로 지켜져 야 한다는 말입니다 둘 관객이 주인공에게 감정이입을 할 수 있어여 한다

주인공은 감정이입을 할 수 있는 인물이어야 합니다 싸이코 패스의 경우 독자들이 그에게 감정이입을 할 수 없으므로 주인공으로 적절하지 않습니다 싸이코 패스가 주인공인 이야기가 있다면 그의 곁에는 감정이입을 할 수 있을 만한 다른 인물이 존재하거나 사실은 싸이코 패스가 아니었던 혹은 싸이코 패스가 조금씩 감정을 찾아가는 등의 이야기가 되어야 할 겁니다 셋 주인공은 어떤일을 하려고 대단히 노력을 하지만 그일은 성취하기가 상당히 어려워 야 한다

하지만 불가능 하지는 않아야 한다 모든 이야기의 기본인 것이라 설명이 굳이 필요하지 않는 문장 입니다 여기서 말하는 목표라는건 흔히 떠오르는 해적왕이 될거야 등의 소년만화 뿐만 아니라 로맨스 드라마 bl 백합 성인만화등 장르를 불문 하고 작품내 존재하는 주인공 혹은 작가나 작품의 목표를 말하는 겁니다 목표가 이루어지면 이야기는 끝 이나고 목표가 이루어지지 않으면 이야기 는 끝이 나서는 안됩니다 끝이 난 느낌이 들지도 않겠죠 넷 엔딩에 납득이 가야한다

이야기가 끝이 났는데도 이야기가 재미가 없었다면 목표를 이루지 않고 이야기를 끝내 버린 경우 시작부터 목표가 명확하지 않은 경우 목표는 명확했지만 작가의 연출 이 이야기를 받쳐주지 못한경우 목표가 이야기 도중 달라졌거나 흐려져버린 경우 등 어느부분에서 내 스토리가 다른 길로 가고 있는지 다시한번 꼼꼼히 뜯어보아야 합니다 다섯 연출상의 임팩트가 있어야 한다 12단계에서 6단계에 해당하는 인물 의 성장편과 8단계 시련 그리고 11단계 각성편이 얼마나 효과적으로 잘 진행되었는가가 가장 이론적인 접근일테고 인물들의 연기 대사 혹은 매체에 따라서 시각적인 효과 음악 작가 고유의 개성이 담긴 연출 등 연출상의 임팩트 라는건 그 종류 가 사실 무궁무진 합니다 심지어 존예 존멋 배우의 얼굴마 저도 좋은 연출에 해당합니다

등장만으로 시선을 압도하기 때문 이죠 좋은 훅hook위에서 좋은 목표를 가진 주인공이 존재한다면 연출상의 임팩트는 자연스레 생겨 날테니 큰 고민을 할 필요는 없고 뭔가 막히고 임팩트가 생기지 않는다면 훅과 목표부분 즉 이야기의 근원부터 다시한번 뜯어보아야 할지도 모릅니다 막히는데는 이유가 있습니다 그길이 틀린 길이기 때문이죠 천천히 다시한번 내 작품을 살펴 보고 뜯고 씹고 맛보고 즐겨보며 문제점 을 찾아보시길 바랍니다

이번시간에는 좋은 스토리의 다섯가지 요건 이라는 주제로 짧게 한번 진행해 봤는데요 어떤가요 구상중인 그 스토리는 좋은 스토리가 될 요건들을 갖추고 있나요 당신이 구상중인 그 이야기가 부디 더 좋은 이야기로 흘러가 세상에 빛을 발하는 재밌는 이야기가 되길 바라겠습니다 좋아요와 구독버튼은 다음 컨텐츠 제작에 많은 힘이 됩니다 즐거운 창작 하세요 감사합니다

Spark Tutorial for Beginners | Apache Spark Architecture | Spark Components | Intellipaat

안녕하세요 Apache Spark Architecture 세션에 오신 것을 환영합니다

우리가 보자 오늘의 의제 이 세션에서 우리는 진짜를 가지고 시작합니다 스파크가 직면 한 문제를 해결하는 데 사용 된 시간 산업 유스 케이스 야후 그런 다음 스파크가 무엇인지 이해하고 그 중 일부에 약간의 빛을 비 춥니 다 풍모 그 후 우리는 다른 구성 요소를 볼 수 있습니다 스파크 아키텍처를 자세하게 다루고 마지막으로 스파크 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다

문제를 이해하도록하겠습니다 야후는 스파크에 직면하고있다 야후의 자산은 관련성을 극대화하십시오 즉, 개인화를 제공하기 위해 사용하는 알고리즘 광고를 타겟으로하고 개인화 된 콘텐츠는 정교하고 관련성 모델을 자주 업데이트해야했습니다 뉴스 피드와 뉴스는 시간이 지남에 따라 계속 바뀌었고 Yahoo도 150 개가 넘었습니다 35,000 노드 하둡 클러스터에 저장된 페타 바이트 단위의 데이터 데이터 이동으로 인한 대기 시간을 피하기 위해 효율적으로 액세스 또한 비용 효율적인 방식으로 데이터로부터 통찰력을 얻습니다

야후는 SPARK를 통해 반복 모델의 성능을 향상시켰다 훈련 뉴스에 사용 된 기계 학습 알고리즘 약 15,000 줄의 C ++ 코드가 필요한 개인화 spark로 구현 된 머신 러닝 알고리즘은 120 개에 불과했습니다 스칼라 프로그래밍 코드 라인과 알고리즘은 프로덕션 환경에서 사용 가능 1 억 개의 레코드가있는 데이터 세트에 대한 단 30 분의 교육으로 지금 그다지 놀랍지 않습니다 야후는 뉴스를 개인화하기 위해 아파치 스파크를 사용한다 웹 페이지 및 타겟팅 된 광고 야후는 기계 학습도 사용합니다 어떤 종류의 뉴스 사용자인지 알아 내기 위해 아파치 스파크를 실행하는 알고리즘 읽고 뉴스 기사를 분류하는 데 관심이 있습니다

어떤 종류의 사용자가 각 뉴스 카테고리를 읽는 데 관심이 있고 스파크의 도움으로 야후는 또한 모델 훈련의 대기 시간을 줄일 수 있었다 메모리 처리를 통해 이제 어떻게 야후를 이해했는지 스파크의 혜택 이제 스파크에 대해 간단히 이해하겠습니다 그래서 그것은 실시간 처리를위한 클러스터 컴퓨팅 프레임 워크 실제로 2009 년 UC Berkeley R & D 연구소에서 Hadoop 하위 프로젝트 도입 2010 년에 오픈 소스가되었고 2013 년에 Apache Software에 기증되었습니다

기초 따라서 모든 클러스터를 프로그래밍하기위한 인터페이스를 제공합니다 암시 적 데이터 병렬 및 내결함성 이제 우리 중 일부를 보자 스파크의 흥미로운 특징 스파크는 실시간 계산과 낮은 대기 시간을 제공합니다 메모리 내 계산으로 인해 스파크가 대규모 데이터 처리 및 SPARK도 폴리 글롯이므로 SPARK를 작성할 수 있습니다

Java, Scala, Python 또는 SQL과 같은 여러 언어로 된 응용 프로그램 불꽃 강력한 캐싱 기능을 제공하므로 강력한 캐싱 및 디스크 지속성 기능과 SPARK는 여러 배치 모드를 통해 메조, 헤 도프 경사, 또는 자체 클러스터 관리자를 시작하십시오 이제 스파크 충격도 거의 모든 단일 회사가 포춘 500 대 기업에 소규모 창업 규모를 구축하고 빅 데이터 애플리케이션을 혁신하기위한 Apache Spark 산업 미디어, 건강 관리, 금융, 전자 상거래 및 여행과 같이 거의 모두 스파크를 사용하고 있습니다 집중적으로

이제 rdd 's의 개념을 이해해 봅시다 따라서 여러 작업에서 데이터를 처리 할 때는 재사용하고 인 메모리 데이터 공유를 통해 얻을 수있는 데이터 공유 실제로 네트워크 및 디스크 공유보다 빠릅니다 이것이 바로 메모리 내 데이터 공유를 돕기 위해 rdd가 제공되는 곳입니다 그래서 rdd는 탄력적 인 분산 데이터 세트를 나타내며 기본 데이터입니다 탄력적으로 아파치 스파크의 구조는 다음과 같이 내결함성을 의미합니다 노드 장애 발생시 누락되거나 필요한 파티션을 다시 계산할 수 있습니다

rdd 연계 그래프의 도움으로 데이터 이후에 배포되었습니다 여러 노드에 상주하며 마지막으로 데이터 세트는 데이터 레코드를 나타냅니다 당신은 함께 일합니다 사용자는 외부에서 데이터 집합을 알 수 있습니다 JSON 파일, CSV 파일, 텍스트 파일 또는 데이터베이스 그래서 rdd는 불변입니다 객체 수집 및 RDD 변경 시도로 완전히 새로운 결과 rdd

이제 이것을 이해하겠습니다 수행을 위해 rdd를 고려하십시오 지도, 필터 등의 변형 그래서 이것은 완전히 새로운 RDD를 만들지 만 아무것도 계산하지 않습니다 결과를 계산하려면 카운트와 같은 rdd에 대한 작업을 수행하고 텍스트 파일로 저장하는 등 그에 따라 결과를 표시하십시오 이제 다양한 구성 요소를 이해하겠습니다 스파크 생태계 가장 스파크 코어 구성 요소부터 시작하겠습니다 기본적인 IO 기능을 담당하는 스파크 생태계의 필수 구성 요소 스케줄링, 모니터링 등

스파크 생태계 전체가 그 위에 구축됩니다 그런 다음 다른 배포 모드가 있습니다 스파크 캔 원사, 메시 또는 스파크 자체 클러스터 관리자를 통해 hadoop을 통해 배포됩니다 그런 다음 다른 라이브러리가 있습니다 이 스파크 생태계 라이브러리는 스파크 SQL, mlib, 그래픽 및 스트리밍

Spark SQL은 우리가 수행하는 데 도움이됩니다 데이터에 대한 쿼리와 SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터를 저장하면 mlib가 있습니다 이 스파크 머신 러닝 라이브러리는 배포를 쉽게하고 확장 가능한 머신 러닝 파이프 라인 개발 요약 통계, 상관 관계, 기능 추출 및 기타 여러 가지 스파크의 그래픽 구성 요소는 데이터 과학자가 그래프 작업을 돕습니다 그래프에서 유연성과 탄력성을 얻기위한 비 그래프 소스 건축과 변형 그런 다음 마침내 스파크 스트리밍이 있습니다 일괄 처리 및 데이터 스트리밍을 수행 할 수있는 구성 요소 응용 프로그램에서

프로그래밍 언어로 오는 불꽃은 Scala, R, Python 및 Java에서 구현됩니다 그러나 스칼라는 널리 사용됩니다 스파크 언어로 최종적으로 HDFS 로컬 파일 시스템을 통해 데이터를 저장할 수 있습니다 그리고 구름 또한 SQL 데이터베이스를 지원하지 않고 SQL 학습을 지원합니다 그래서 지금 당신은 Spark 구성 요소에 대한 간단한 아이디어가 있습니다

이제 SPARK에 뛰어 들자 건축물 따라서 Apache spark에는 잘 정의되어 있습니다 모든 스파크 구성 요소와 레이어가 느슨하게 결합 된 계층 구조 SPARK는 마스터 / 작업자 아키텍처와 마스터 노드에서 응용 프로그램을 구동하는 드라이버 프로그램이 있습니다 드라이버 프로그램이 무엇인지 생각하기 때문에 기본적으로 작성중인 코드 드라이버 프로그램으로 동작하거나 대화식 쉘을 사용하는 경우 쉘 드라이버 프로그램으로 작동합니다

드라이버 프로그램은 이 SPARK 컨텍스트가 작성되는 위치입니다 그래서 가정 이 SPARK 컨텍스트는 모든 SPARK 기능의 관문입니다 이제 SPARK 드라이버에는 태그 스케줄러, 작업 스케줄러와 같은 다양한 구성 요소가 포함되어 있습니다 백엔드 스케줄러 및 블록 관리자는 Spark 사용자 코드를 실제 Spark 작업으로 변환 클러스터에서 실행됩니다 스파크 드라이버와 스파크 컨텍스트는 클러스터 내 작업 실행은 이제 SPARC 컨텍스트가 클러스터와 작동합니다

관리자는 다양한 작업을 관리하고 클러스터 관리자는 Spark 클러스터에서 리소스를 획득하여 Spark 작업에 할당 이 작업은 작업자에게 배포되는 여러 작업에 존재합니다 노드는 언제든지 RDD 연도 및 스파크 컨텍스트를 배포 할 수 있습니다 다양한 메모를 통해 현금으로 교환 할 수 있습니다 실제로 기본적으로 작업을 수행하는 슬레이브 노드 인 노드 작업자 노드 내부에서 스파크 컨텍스트로 결과를 다시 반환 우리는 유언 집행 인이 있으므로 유언 집행 인은 작업 실행 및 모든 Spark 응용 프로그램에는 자체 실행 프로그램 프로세스가 있습니다 따라서 실행자는 일반적으로 스파크 응용 프로그램의 전체 수명 동안 실행됩니다 스파크 컨텍스트는 작업이 작업에서 작업을 중단하고 배포합니다 작업자 노드는 이러한 작업을 파티션 RDD에서 수행하여 작업을 수행합니다

결과를 수집하고 기본 스파크 컨텍스트로 돌아가고 증가하면 작업자 수는 작업을 더 많은 파티션으로 나눌 수 있으며 병렬 I / O를 실행하십시오 여러 시스템이 훨씬 빠르며 작업자 메모리 크기의 증가 또한 증가하고 당신은 작업을 더 빠르게 실행하기 위해 캐시 할 수 있으므로 이제 Spark 런타임을 이해하겠습니다 클라이언트가 스파크 사용자 애플리케이션 코드를 드라이버에 제출할 때의 아키텍처 변환 및 조치가 포함 된 코드를 암시 적으로 드라이버 프로그램 단계에서 논리 지향 비순환 그래프 또는 태그 변환을 계획하는 등의 특정 최적화를 수행 한 다음 논리적 데이터를 이후 단계로 설정할 물리적 실행 계획으로 변환 실제 실행 계획을 작성하면 작은 실제 실행 단위가 작성됩니다 각 단계에서 작업이라고하며 작업이 번들로 전송되어 스파크 클러스터는 이제 드라이버 프로그램을 클러스터 관리자 및 클러스터 관리자 자원 협상 이 시점에서 드라이버를 대신하여 작업자 노드에서 실행자를 시작합니다 드라이버는 데이터 배치를 기반으로 클러스터 관리자에 대한 작업 감지 실행자가 실행을 시작하기 전에 드라이버에 등록합니다 드라이버가 모든 실행 프로그램을 전체적으로 볼 수 있도록 프로그램 실행자가 드라이버에 의해 지정된 다양한 작업을 실행하기 시작했습니다

프로그램 및 Spark 응용 프로그램이 실행될 때 드라이버 프로그램은 실행되고 마지막으로 실행되는 일련의 실행 프로그램을 모니터링합니다 드라이버 프로그램 기본 메소드가 종료되거나 중지 메소드를 호출 할 때 스파크 컨텍스트 모든 실행 프로그램을 종료하고 리소스를 해제합니다 이 불꽃 실행 런타임 아키텍처는 이제 클러스터 관리자를 통해 시스템이 현재 지원하는 바를 배치 할 수있는 다양한 수수료 이 클러스터 관리자는 간단한 독립형 스파크 독립형 클러스터를 갖습니다 스파크에 포함 된 클러스터 관리자를 통해 클러스터를 쉽게 설정할 수 있습니다 바 굴뚝 소스를 가지고 있는데 Hadoop MapReduce를 실행하고 Hadoop 이온을 사용하는 애플리케이션을 서비스합니다

마지막으로 오픈 소스 인 누적 위치에 배포 할 수도 있습니다 컨테이너화 된 자동 배포 확장 및 관리 시스템 SPARC 아키텍처에 관한 모든 것이므로 이제 작은 그들은 불꽃 응용 프로그램을 만드는 방법으로 이동하여 폴더를 만들었습니다 소스 코드로 구성된 환영 세계라는 이름으로 스파크 응용 프로그램 이므로이 폴더 안에 들어가서 CD를 좋아합니다 환영합니다 이제이 구성 요소가 무엇인지 보여 드리겠습니다

폴더는 두 가지 구성 요소가 있습니다 하나는 SBT 파일에 빌드 한 다음 이 청구서 SBT 파일은 기본적으로 모든 스파 응용 프로그램 jar 파일을 빌드하기위한 종속성이므로 보여 드리겠습니다 여러분은 모든 의존성을 가지고 있으므로 VI를 입력하고 이름을 얻습니다 SBT가 아닌 빌드 될 파일이므로 종속성입니다 먼저 우리는 응용 프로그램의 이름을 가지고 다음 버전의 응용 프로그램을 만든 다음 여기에 Scala 버전이 있습니다

이 SRC 폴더에 존재하는 소스 코드를 보여주세요 ced를 입력 한 다음 폴더 SRC와이 SRC 폴더의 이름을 지정합니다 이 CD 메인으로 들어갈 수있는 다른 폴더로 구성되어 있습니다 다시이 메인 폴더는 다른 폴더로 구성되어 있습니다 나도 이것 안에 들어가서 CD 스칼라를 입력 할 것입니다

Scala 폴더 안에 LS를 다시 입력하겠습니다 Scala 폴더 안에 존재하는 Scala 파일은 소스로 구성됩니다 코드를 입력하겠습니다 VI를 입력 한 다음 소스 이름을 입력 할 소스 코드를 보여 드리겠습니다 반점 스칼라를 환영하는이 클래스 이 소스 코드이므로 Falcom이라는 이름의 클래스가 있습니다 그런 다음 이름 기능 내에서 우리는 시원하게 인쇄 했으므로 인쇄 할 것입니다

환영 나무 이것은 불꽃에 대한 세션이므로 환영의 집으로 돌아갑니다 폴더 및 jar 파일 작성 바로 환영 폴더로 돌아가서 여기에 있습니다 SPD와 SRC에서 빌드하므로 jar 파일을 빌드하려면 이것을 사용해야합니다 SBT package 명령을 실행하면 jar 파일이 작성됩니다 바로 jar 파일이 성공적으로 빌드되었음을 알 수 있습니다 jar 파일 홈 교육 환영 세계의 경로와 여기에 우리는 여기에 jar 파일이 있으므로 이것은 jar 파일의 이름입니다

환영합니다 Boyd 그리고 이것은 그것의 버전이므로 이제 LS를 입력하겠습니다 처음에는 SRC 폴더와 Bell dot SBT 파일이 jar 파일을 빌드하면 프로젝트라는 두 폴더가 있습니다 대상 과이 jar 파일 이이 대상 폴더에 있으므로 이 대상 폴더 안에 CD 대상을 입력하겠습니다 이 두 폴더로 다시 구성된 Stargate 폴더는 Scala 211 폴더 안에 들어가서 CD Scala 211을 입력하고 이 안에는 jar 파일이있어서 모두 환영합니다

버전이며 이것은 jar 파일이므로 지금 jar 파일을 준비했습니다 계속해서 작업을 제출하여 응용 프로그램을 작성하십시오 그에 대한 명령은 명령이 촉발 보충 내가 죽을거야-그리고 나일 강의 수업 후 나는 연설을 할 것이다 그런 다음 파일 이름을 지정하여 파일 이름을 환영합니다 앞서 스칼라에 오신 것을 환영합니다 바로 환영받은 같은 클래스의 그리고 다시 연설을하겠습니다 type–그리고 여기에 master를 입력하겠습니다 9는 배포 모드를 지정하여 배포 모드를 지정합니다

변이가 여기에 실을 좋아하고 항아리의 일부를 가져옵니다 파일 우리는 스파크를 성공적으로 만들었습니다 처음부터이 환영 세계의 소스 코드를 보았습니다 Spa의 세션이므로 작업을 제출 한 후 마지막으로이를 생성했습니다 응용 프로그램 오른쪽 그래서 이것은 우리가 불꽃 응용 프로그램을 만들 수있는 방법입니다 세션을 마치고 참석해 주셔서 감사합니다

【푸른사막 아아루 매드무비】x【쌍둥이 성좌】

폐하, 13 번째 아이는 불길한 운명을 가지고 있습니다 당신은 죽여야합니다 생산 데일 토소 노래 쌍둥이 별자리 잔인한 예언에서 비참한 운명을 가진 형제들 그들은 운명을 피할 수는 없지만 두 별은 하나 였으므로 어떤 투쟁이 올지라도 혼자서 사라지지 않을 것 하나의 예언을 공유하는 별자리 쌍둥이 자리 불길한 운명의 삶을 오 당신의 제국 폐하 내 사랑은 몰라 나중에 태어나는 것이 죄라면 그것은 내 잘못입니다 그러므로 열세 번째 아이 대신에 나는 내 삶을 신에게 바칠 것이다 이 몸은 짓눌 렸을 수도 있지만 소중한 아이들은 보호해야합니다 황제, 우리는 지금 그것을 제거해야합니다! 필요 없어 원한다면 귀족 모임을 제안 할 수 있습니다

라로 디오스 트리오 (Raro Diostrinio) 투쟁을 피할 수는 없지만 기억하십시오 그러므로 어떤 위험이 오더라도 두 영혼은 하나였습니다 그들은 혼자가 아니야 별자리 쌍둥이 자리, 별빛 하나가 분노 재난으로 잃은 자의 삶을 가져 가라 오, 여사님, 저는 믿기를 거부합니다 이 작은 삶을 죽이는 것은 거짓 예언입니다 열세 번째 아이 대신에 나는 내 인생을 하나님 께 구걸 할 것이다 이 몸은 짓눌 렸을 수도 있지만 소중한 아이들은 보호해야합니다 사랑의 가격은 별거이지만 아이들을 보호 할 수 있다면 가격이 어떻든간에 두 형제 만 함께 할 수 있다면 열세 번째 아이 대신에 나는 고통을 겪을 것이다 내가 그들을 보호 할 수 있다면이 삶은 망할 수도 있지만 내 신, 잔인한 사람, 대신 나 자신을 제공 소중한 소중한 아이들 보호해야 할 내 사랑

Hadoop Projects | Big Data Real Time Project | Hadoop Tutorial for Beginners | Intellipaat

안녕하세요, Intellipaat의이 세션에 오신 것을 환영합니다 따라서 하둡은 확장 성이 뛰어납니다

조직 운영에 도움이됩니다 수천 개의 노드를 포함 할 수있는 수많은 노드의 애플리케이션 테라 바이트 단위의 데이터 및 확장 가능한 Hadoop 특성을 이해하는 가장 좋은 방법 실습 프로젝트를 수행하는 것입니다 오늘은이 세션에 와서 다중 노드 클러스터를 구현하는 방법을 배우는 Hadoop 프로젝트 그래서 전에 계속해서 수업을 시작하고 채널을 구독하면 다음 동영상에 대한 알림 또한 수업이 끝나면 오늘 세션에서 배운 내용을 요약하는 퀴즈가 있습니다 그러니 내려 놔 당신이 정답을 알고 있는지에 대한 답, 그리고 귀하의 문의에 도움을 드리고자합니다 많은 지연없이 시작합시다

수업과 함께 이제 이것을 위해 나는 서버를 구입할 것이다 웨스트 코스트의 CentOS 63 나는 무언가를 원했다 괜찮은 RAM이 있습니다

따라서 4GB의 RAM이 필요합니다 내 생각 엔 공정한 8GB로 이동하면 너무 높습니다 그래서 나는 4GB가 내가 될 것이라고 생각합니다 보고

기본 보안 그룹으로 이동하겠습니다 이것이 Ravi라는 이름의 핵심 가치 쌍이며 은행이라고 말합니다 그래서 첫 번째 기계가 시작되었습니다 이 기계가 시작되는 동안 다른 기계를 사 드리겠습니다 세 대의 기계가 필요합니다

그건 그렇고, 모두에게 PDF를 열어달라고 부탁하고 있습니다 운동 번호 7 계속해 그런 다음 중형 기계를 원한다고 말하고 은행을 말합니다 기계 번호 2 그리고 나서 세 번째 머신을 다시 사러 갈 것입니다

다시 오리건 CentOS입니다 문제 없다 세 대의 기계가 모두 성공적으로 구매되었습니다 새로 고침하면 그들 중 몇 명은 시작했다 그래서 그들 중 하나가 시작되었습니다

나는 그 이름 노드의 이름을 바꾸겠습니다 우리는 곧 우리의 다른 기계도 시작되었습니다 여기 요 이것은 기계 번호 2입니다 저는 이것을 데이터 노드 1이라고 부릅니다 세 번째 머신이 시작되고 내 데이터 노드 2입니다

이것들은 모두 세 대의 기계입니다 잘가요 이제 한가지 간단한 질문입니다 이제 여러분은 컴퓨터를 잘 운영하고 있습니다 모두 훌륭합니다 이제 우리를위한 시간입니다 연결

이제 네임 노드에 연결하고 싶습니다 이름 노드 씨에게 연결하고 싶습니다 당신 그래서 나는 연결이라고 말합니다 내가하는 일은 내 컴퓨터에 연결할 명령을 직접 가져 오는 것입니다 복사라고 말하고 터미널에서 열어서 잇다

알다시피, 첫 아마존 머신에 로그인했습니다 그래서 나는 이미이 컴퓨터에서 루트로 로그인했습니다 이제 두 번째 컴퓨터에 연결합니다 나는 나의 연결을 도와주세요 두 번째 기계 그래서 나는 새로운 쉘 창을 열라고 말합니다

이제 연결 도와주세요 네 라고 말하다 그래서 나는 두 번째 기계에 있습니다 이제 세 번째 머신에 연결해 봅시다 나는 연결하고 명령을 받는다 이리 보자 괜찮아 그래서 저는 네임 노드 데이터 노드 1과 데이터 노드 2에 연결되어 있습니다

이제 당신이 보는 것은 이것이 내 네임 노드이고, 이것은 내 데이터 노드 2입니다 내 데이터 노드 1을 보지 못했습니다 이제 세 대의 컴퓨터가 있는데 이것이 내 이름 노드입니다 빨리 info : 당신이 엔드-투-엔드 인증 과정에 관심이 있다면 Hadoop, Intellipaat는 Big Data Hadoop 인증 과정을 제공합니다 MapReduce, Hive, Pig 등 빅 데이터의 모든 주요 개념을 배우게됩니다

Sqoop Oozie 및 Flume 따라서이 교육을 통해 스킬 셋을 구축하고 산업 준비 많은 지체없이 수업을 진행해 봅시다 모든 것이 업로드되었으므로 여러분들 여기서 모든 문제의 IP 주소를 기억해야 할 문제가 하나 있습니다 좋은 생각이 아닌, 전혀 좋은 생각이 아닌 기계를 더 의미있는 이름

제가하는 것은 이것이 나의 IP 주소입니다 vi / etc / sysconfig / network라고 말하고 호스트 이름을 namenode로 설정하고 싶습니다 그래서 저는 호스트 이름이 namenode라고 말합니다 그런 다음 vi / etc / hosts라고 말합니다 누군가 IP 주소에 대해 이야기 할 때마다이를 namenode로 변환하십시오

그래서 내 네임 노드가 끝났습니다 데이터 노드가 무엇인지 찾아야합니다 1 그리고 데이터 노드 2는 무엇입니까? 이것은 내 데이터 노드 1입니다 그래서 이것은 내 데이터 노드 1이므로 vi / etc / sysconfig / network라고 말합니다 이것은 내 데이터 노드 1입니다 그리고 내가 구성이라고 말한다 vi / etc / hosts라고 말하십시오

데이터 노드 1 이제 기계 번호로갑니다 이것은 내 데이터 노드 2입니다 vi / etc / sysconfig라고 말하고 컴퓨터 이름을 지정하고 싶다고 말합니다 네트워크로 데이터 노드 2가 모두 좋으므로 데이터 노드 1과 데이터 노드 2로 완료되었습니다 하나와 나는 내 데이터로 끝났습니다

이 기계의 ifconfig를 취할 필요가 없습니다 이걸 가져가 VI 지저분한 데이터는 이제 기본적으로 모든 호스트 이름을 변경 한 마술을 보자 내가 할 세 가지는 모두 지금 재부팅 할 것입니다 이제 모두 다시 시작하겠습니다 이 후 신호에 대한 혼동이 없으므로 모든 것을 종료했습니다 그들 모두를 다시 시작했습니다

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기본적으로 IP 주소를 기억하는 데 어려움이 있습니다 씨 이름 노드 올바른 사람이므로 빠른 정보 Hadoop에서 엔드 투 엔드 인증 과정에 관심이있는 경우 인텔 PI는 Big Data Hadoop 인증 과정을 제공합니다 MapReduce 하이브 페그 스 coop 후지 및 플루와 같은 빅 데이터의 주요 개념 이 교육을 통해 스킬 셋을 구축하고 산업을 준비 할 수 있습니다 나가면 도둑질을 할 수 있습니다

데이터 노드 하나 우리 그들의 IP 또는 무언가를 다시 기억할 필요가 없으며 이것은 mr입니다 데이터 노드 두 번째는 이제 잠시 기다렸다가 모두에게 지금 확인하도록 요청하겠습니다 우리가 할 단계를 말해 줄게 우리는 빈 기계를 처음 구입했습니다 하지만 절대적으로 아무것도 없으므로 여기에 Java 설치 단계가 있습니다 그룹과이란 운동 그래서이 맑은 날은 우리가 기계를 구입 참조 절대로 비워 두지 말고 우리가 옳은 일을 지금은 내 단계 하나는 가상 머신에 java를 설치하는 것입니다 운영 체제 만 설치되어 있고이 레코딩 기능을 수행하는 머신 당신은 당신이 무엇을 알고 있기 때문에 당신은 앞서 직장에서 기본적으로 알고 그라운드 제로에서 정확히 수행하십시오

빈 머신이므로 먼저 자바를 설치합니다 우리는 하둡을 설치합니다 그리고 우리는 설치합니다 다중 노드 클러스터를 설정합니다 이것들은 간단한 3 단계입니다 시작 그래서 내 단계 하나는 Java를 설치하는 곳입니다 첫 번째 명령은 yum이 설치된 것입니다 파란색 게이트가 기본적으로 설치된 yum을 얻습니다

Linux 상자에서 인터넷에서 물건을 다운로드 할 수있는 유틸리티입니다 명령 줄을 통해 당신 그래서 m 설치 W 게이트 당신 그래서 나는 리눅스 상자에서 패키지를 설치하는 것만 아무것도하지 않습니다 그렇지 않으면 로켓 과학이 없다 그래서 w 게이트가 설치되었습니다 당신 지금 당신 Java를 다운로드 중이므로 Java를 다운로드하는 것만으로는 아무것도하지 않습니다 인터넷에서 인터넷에서 Java를 다운로드하는 것 외에는 아무것도 없습니다 Java는 인터넷에서 아무것도 다운로드하지 않습니다

당신 이제 Java를 설치할 때 우리에게 유용하지 않은 파일은 존재하지 않으므로 Java가 불평하지만 그 경고를 무시하고 계속해야합니다 당신이 말하는 설치 당신 다시 Java를 설치하는 것 외에는 아무것도하지 않습니다 자바는 설치 이것은 지금 끝났고 나는 너희들을 위해 명령을 붙이고있다 당신 좋아 내 발걸음 하나 당신 Java를 다운로드하고 설치하는 첫 번째 단계는 100 % 완료된 것입니다 당신 당신 1 단계가 완료되었습니다 2 단계에 대해 이야기하겠습니다 당신 Hadoop 용 다운로드를 설정하겠습니다

우리는 저장소에 클라우드를 설정하고 있습니다 당신 이제 클라우드 오류 저장소를 설치하고 있습니다 바로 지금 하둡을 설치하면 당신 당신 이제 저장소에 클라우드를 설정 한 가장 중요한 단계가되었습니다 이제 우리는 듀프를 설치합니다 당신 명령을 실행하면 모든 것이 자동으로 진행되므로 명령과 당신은 완료됩니다 당신 하둡은 매트릭스 영화처럼 보이게 설치됩니다 위아래로 위아래로 위아래로 설치되어 있습니다 함께 기계 당신 그래서 이것은 Amazon US 서버에 있기 때문에 여전히 시간이 덜 걸리는 이유입니다

일반적으로 인도 에서이 작업을 수행하면 둘러보기가 필요할 수 있습니다 기계는 이미 당신을 위해 실속을 열었습니다 하둡이 100 % 설치되었습니다 당신은 지금 가장 두 가지가 있습니다 중요한 질문 당신 그래서 수정 당신 명령 프롬프트에서 매우 간단한 유형 작업을 수행하면 Java 여부를 알 수 있습니다 에 설치 그래서 이것은 Java가 설치되어 있지 않다면 명령이 형성되지 않았다고 말합니다 올바른 것은 Java가 있다는 것을 의미하므로 이것이 괜찮습니다 Java가 설치되어 있는지 어떻게 확인합니까? 당신은 그냥 가고 왜 그리고 왜이 문을 여는가 이제 똑같아 이제 다음 질문으로 넘어 갑시다 예, Java 버전을 말하는 다른 방법이 있습니다

죄송합니다 당신 어떤 Java 버전이 설치되어 있는지 알려줍니다 자, 이제 Java가 어떻게 설정되었는지 확인하는 방법에 대한 귀하의 질문에 대답합니다 다음 질문에 대해 이야기합시다 당신 아니요 설치 한 후에는 이미 설정되어 있지 않아도됩니다 Java가 다음에 설치되었는지 확인하는 방법입니다 중요한 질문은 저장소에 정확히 무엇이 흐려져 있는지 간략하게 소개하겠습니다

당신에 대한 간단한 소개 여기에 필요하지 않습니다 간단히 넣어 봅시다 창문 당신 지금 동의하고 유닉스 또는 리눅스 세계 당신은 대부분 당신 간단히 말해 디렉토리 또는 저장소 서비스에 지나지 않습니다 위치 또는 주소 서비스 위치 또는 확실 나는 이것을 설명 할 것이다 예, Windows World에서는 exe 또는 MSI 인 것을 다운로드하고 두 번 클릭하면 모든 것이 Linux 세계에서 가장 적게 설치됩니다 커맨드 라인에서 물건을 설치하십시오 나는 그것에 대해 자세히 설명하지 않습니다 정확히 작동하지만 운영 체제를 주문할 때의 결과입니다

운영 체제 가이 특정 소프트웨어를 설치하고 싶습니다 리포지토리 목록 및이 소프트웨어를 사용할 수 있는지 확인 저장소에는 기본적으로이 설치 프로그램의 URL 또는 주소가 있습니다 인터넷에서 찾을 수 있으며 실제로 얌이라고 말할 때 그녀를 설치하면 저장소로 이동하고 누군가를 알고 있다고 말했습니까? 하둡이라고 부르며 일반적으로 우리가하지 않는다고 대답 할 수는 없습니다 누가 Sidhu를 알지 만 저장소에 클라우드를 설정하면 clowder Hadoop이 어디에 있는지 알고 있으므로 운영 체제에서 기본적으로 다운로드하여 설치하므로 커맨드 라인에서 컨트롤이 리포지토리 위치 및 리포지토리에 이들이 있는지 여부를 알려줍니다 소프트웨어 여부 알았어 yippee 2 단계가 완료되었습니다 모든 것이 명확 해졌습니다 감각 하둡인지 확인하려는 경우 rpm QL Hadoop이라고 말하면됩니다

오 포인트 20 단점 의사 이것은 Hadoop이 설치되었으며 이것이 구성임을 나타냅니다 방의 지금 이것은 이미 운동 번호 2 단계 번호 2에 있습니다 Hadoop이 설치되어 있는지 확인하는 방법입니다 그래서 그것은 이미 존재하는 종류입니다 맞아 엔드 투 엔드 인증 과정에 관심이 있다면 Hadoop에서 Intel PI는 Big Data Hadoop 인증 과정을 제공합니다

MapReduce 하이브 페그 스 coop과 같은 빅 데이터의 모든 주요 개념을 배웁니다 이 훈련을 통해이 기술을 익히고 실력을 쌓을 수 있습니다 너무 늦게 빠져 나오면 준비를하세요 중요한 논리적 단계와 지금 우리가 3 단계로 가면 다중 노드 클러스터를 설정하려면 PDF를 열어 두어야합니다 운동 7 괜찮아 이제 Hadoop을 설치하기 위해 설정 부분을 시작할 차례입니다

우리는 모두 설정되었습니다 당신 PDF를 열고 7 번 연습으로 가십시오 저는 2 단계에 관한 것이므로 Hadoop을 설치 했으므로 시작하지 않았으므로 서비스를 중지 할 필요가 없습니다 2 단계로 가서 몇 가지를 설명하고 싶습니다 좋아 모두가 2 단계에 있다고 생각합니다 당신 그러니 대안이 무엇인지 이해하도록 해주세요 당신이 보는 것은 모든 소프트웨어에는 두 가지가 있지만 우리에게는 많은 것이 있지만 코드가 있으며 코드는 기본적으로 실행되거나 특정 지점을 가리 킵니다 침략 이제 우리는 일반적으로 모든 소프트웨어에 약간의 코드가 있으며 특정 구성에 동의 함 자 이제이 말은 코드가 있고 특정 구성을 따르는 소프트웨어 대안 프레임 워크는 여러 가지를 가질 수 있습니다 특정 지점에서 구성을 지정할 수 있습니다 다른 아무것도 아저씨 대안 프레임 워크는 기본적으로 그것입니다 여러 구성을 가질 수 있으며 기본적으로 하나를 가리킬 수 있습니다

그들 중 내가 말하는 것은 구성 번호 1을 매우 잘 가질 수 있다는 것입니다 구성 번호 2를 아주 잘 가질 수 있습니다 괜찮아 구성 내 구성 이제 내가 할 수있는 일을 할 수 있습니다 내가 할 수있는 일을 할 수 있습니다 내 마음이 바뀌면 이걸 가리키고 그냥 놀아도 돼 대체 슬램을 통해 가능합니다

이제 이걸 보여 드리고 이걸로 뭘 만들 었는지 말해줘 이것을주의 깊게보고 이해하고있는 것이 무엇인지 말해주십시오 당신 이것으로 무엇을 만들 수 있는지 알려주세요 이것은 하둡에 두 가지가 있다는 것을 알려줍니다 이 시스템의 구성은이 시스템에서 현재 두 가지 구성이 있습니다 이 순간은 sudo dot mr을 변환합니다 바로 지금 Hadoop이 Cie Hadoop conf dot을 가리키고 있습니다

의사 점 mr 두 구성 중 하나가 비어 있으면 다른 하나는 하둡은 현재 가장 우선 순위가 높기 때문에 Hadoop 구성에 대한 현재 최고의 버전은 et Cie hadouken sudo mr입니다 다른 모든 것이 단지 개념이라는 개념을 이해하게하는 것이 합리적입니다 리눅스 명령을 실행하면 일단 그것이 케이크 워크라는 것을 아는 것은 중요합니다 개념을 이해하면 개념 개념에 집중할 수 있습니다 여러 구성 및 대안 프레임 워크 기능으로 실행할 수 있습니다 그들을 가질 수 있고 어떤 구성을 가리킬 수 있습니다 우선 순위는 귀하가 원하는 것이 우선 순위라는 귀하의 희망에 근거합니다

1 분 안에 알 수 있습니다 1 분 안에 볼 수 있습니다 내가 지금하는 일은 빈 구성 템플릿을 사용하는 것입니다 내가 말하는 것은 sudo CP-R이라고합시다 et Cie Hadoop Conn의 도트 MT 쉼표 도트 MT는 템플릿 아무것도 복사하지 않습니다

et Cie Hadoop은 count dot이 그것을 배포한다고 가정 해 봅시다 이 시점에서 등고선이라고 불리는 새로운 구성을 만들고 있습니다 분포 된 모멘트 윤곽이 비어 있습니다 스 쿼크 도트가 없다고 말한 템플릿 이제 배포되었습니다 내가하고있는 일과 당신은 모든 것을 깨달을 것입니다 당신 지금 당신은 무엇을보고 말해 당신 이제 새로운 구성을 만들었습니다

이 순간 현재 비어있는 상태이며 우선 순위를 설정했습니다 99이며 가장 높은 우선 순위를 갖기 때문에 구성은 하둡과 함께하는 것은 분명하다 굉장히 이제 우리는 설정을 원하기 때문에 세 가지 모두에서 그렇게 해 봅시다 우리가하는 일을 최우선으로하는 분산 구성 당신 그때 당신 당신이 보는 모든 것이 잘 진행되었는지 확인하기 위해 당신은 그것을 참조 우리의 구성이 가장 우선 순위가 높습니다 그래서 지금 우리는 이제 Hadoop이 우리의 선택의 구성이지만 우리의 선택의 구성은 비어 있습니다 우리는 이제 구성을 채울 것이지만 그 전에는 그 전에 가장 많이 그 전에 중요한 점은 트위스터 클러스터가 기계를 의미한다는 것을 알고 있다는 것입니다 서로 대화 할 수 있어야하고 서로 알고 있어야하지만 서로 알고 핑 데이터 노드를 말하는지 보자 이 녀석은 내가 오래된 것을 데이트조차 모른다고 말해 IP로 서로를 만나지 만 이름으로 서로를 알지 못하는 네트워크 여성 문제는 먼저 모든 사람이 서로 이름으로 알 수 있도록하겠습니다

여기서 멈추고 말하고 싶어 이 시점에서 우리 그룹은 우리가 선택한 설정을 가리키고 있습니다 그래 지금까지의 설정 선택은 비어있다 모든 좋은 수정 바로 그거죠 너무 사랑 설정이 올 바르면 이제 기계가 각각을 알고 있는지 확인하십시오 다른 이름으로 간단히 우리가 할 일을 넣는 것입니다 이것은 무엇입니까 가서 VI ATC 호스트라고 데이터 노드 1에 대해 이야기 할 때마다 이 IP 데이터 노드에 대해 이야기 할 때 마다이 IP로 번역하십시오 이제 모두가 서로를 알기 때문에 이제는 모두를 알고 있지만 먼저 그들은 서로 핑 할 수 있습니다 참조 당신 그래서 나는 분홍색이라고 이제는 그것이 누구인지 번역 할 수는 있지만 여전히 핑을 할 수는 없습니다

수정 이제 데이터 노드 하나가 나는이 IP에 대해 이야기하고 있지만 괜찮습니다 서로 대화하도록하겠습니다 핑에 대해 기본적으로 네트워크를 통해이 세 가지 값을 먼저 복사 해 봅시다 그 그래서 나는 TV i ET cie 호스트를 저장하러 간다 당신 알았어 방화벽이 작동하지 않기 때문에 여전히 서로 핑하지 않는 경우 당신이 볼 경우 불이 그들을 허용 할 수 있도록하십시오 그래서 그들을 허용하자 세 대의 컴퓨터를 모두 볼 때 보안 그룹에 속하는 것을 보자 그들은 2 천 12 7 9 인 기본값을 따릅니다 보안 그룹이므로 보안 그룹을 보여 드리겠습니다 그래서 그들 모두는 내가 말하는 방화벽 규칙에 속합니다

모든 ICMP 허용 모든 ICMP 핑은 ICMP 프로토콜에서 작동합니다 방화벽 규칙은 하둡과 아무 관련이 없습니다 모든 ICMP 통신이 활성화되어야합니다 네트워킹은 이제 데이터 노드 1을 Ping 할 수 있습니까? 지금은 MP를보고 있기 때문에 꼭 핑할 수 있습니다 데이터 노드 2는 환상적이라고 말합니다

핑크 이름 노드는 할 수 있습니다 그 자신의 이름 노드 내 철자가 잘못되었습니다 그것은 100 %라고 말할 수 있습니다 이름 참고 그것은 내가 할 수 있는지 확인 너 너 지금이 순간부터 모든 사람들이 다른 좋아, PDF를 볼 수 있고 나는 당신이 볼 PDF를 따르고 있습니다 단계 파일이 100 % 완료되었습니다 이제 모든 것이 문서화되어 있고 운동 할 때까지 완료된 것을 보게되면 일곱 번째 단계 다섯 번째는 100 %입니다 운동 7 단계 5는 100 %입니다 알았어 이제 내 컴퓨터가 내 클러스터와 대화하고 있거나 전체 클러스터가 지금까지 올바른 구성을 가리키고 있습니다

내 구성은 비어 있지만 괜찮습니다 우리는 모두 내 구성이 비어 있다는 것에 동의합니다 구성 구성이 비어 있음에 동의 모두 나와 동기화 된 상태입니다 빈 템플릿을 가져 왔습니다 구성 구성에서 아무것도하지 않았습니다

이제 구성을 변경할 차례입니다 당신이 볼 경우 그래서 나는 당신에게 모든 것을 설명합니다 Hadoop에 일반적으로 모든 구성 요소가있는 경우 구성에 대해 걱정하지 않아도됩니다 XML의 충돌로 인해 EPC 수정하자 그 갈등 그래서 당신이 볼 경우 당신 하둡에는 3 가지 가장 중요한 구성 HDFS 코어 사이트가 있으며 하나는 지금지도를 읽는 것입니다 모든 구성이 준비되면 확실히 진행할 수 있습니다 이 시점에서 클러스터가 윤곽을 가리키고있는 순간 분산되었지만 비어 있으므로 이제 일단 구성을 채 웁니다

다음 구성으로 넘어가겠습니다 이제 모든 구성을 입력 할 수 있습니다 구성은 하나씩이지만 지금은 XML로 구성되어 있으며 직접 복사 한 다음 각 구성에 대해 설명하겠습니다 당신 그래서 저는 VI라고 말합니다 물론 지금은 XML을 가르쳤습니다 당신 내가 참조 당신 이 특정 구성에서 내가 말하는 것은 구성은 FS 기본 이름입니다

구성은이 클러스터의 이름 노드이며이 클러스터의 마스터는 우리입니다 이름 노드라는 컴퓨터는 포트 80 20에서 작동합니다 당신 여기서 똑같은 일을하겠습니다 관리자가 명명 된 메모 내가 말하는 것은 당신의 이름 노드이거나 당신의 관리자는 이것이 이름 노드입니다 기계와 그것이 마스터를 가리키는 방법입니다 CD 등 '또는 누가 마약 사기 에로틱 당신 지금까지 우리가 한 일은 마스터가 설정해야 할 필요가 있다고 말했습니다 그러나 나는 두 남자에게 그가 두목이라고 말했다

그 밖의 아무것도 매니저 자 이제 다음 설정은 VI HDFS 사이드 도트 XML입니다 의 위에 기존 설정을 제거하십시오 내가 할 일은 내가 당신을 말할 것입니다 hdfs 눈 보호 당신 좋아, 모두가이 XML 파일을 필요로한다고 확신한다 세션 메모와 함께 오늘 전달하십시오 너 걱정 해 그들은 모두 당신입니다 그래서 당신이 내가보고있는 세 가지 속성이있는 경우 HDFS가 Linux 파일 시스템 위에서 작동하는 것을 볼 수 있다면 HDFS는 Linux 파일 시스템 위에서 작동합니다

그래서 일어나고있는 것은 이름 노드가 데이터를 저장할 것이라고 말하고 있습니다 디스크에 쓸 때 메타 데이터는 홈 디스크라는 폴더에 저장됩니다 하나의 DF snn과 홈 디스크 하나의 DF snn은 실제와 다를 수 있습니다 하드 디스크의 볼륨 또는 아마도 하드 디스크 자체에 데이터 노드가 데이터 블록을 쓸 것이라고 말합니다 당신이에 관심이 있다면 바로 사람에 그래서 빠른 정보 하둡의 엔드 투 엔드 인증 과정에서 인텔 PI는 Big을 제공합니다

Data Hadoop 인증 과정에서는 빅 데이터의 모든 주요 개념을 학습합니다 MapReduce 하이브 큰 국자 Busey 및 독감과 같은이 훈련은 스킬 셋을 구축하고 많은 지연없이 업계 준비 하나의 DFS 데이터 노드 홈 디스크를 DFS 데이터 노드로 디스크로 분류하는 클래스로 넘어 갑시다 세 번째로 포트 번호 5 0 0에서 이름 노드에 액세스하고 싶습니다 7 0이 세 가지는 내가 넣은 구성입니다 앞으로 -여기도 마찬가지 당신 좋아, 이제 내가 돌봐야 할 마지막 파일은 Map Reduce입니다 이들은 가장 중요한 세 파일입니다 hdfs site의 매개 변수는 괜찮으므로 첫 번째 매개 변수는 DFS name dir입니다 내 이름 노드가 하드 디스크의 데이터를 정확히 쓸 위치를 의미합니다

C 이름 노드 권한이 항상 해당 권한과 RAM에서 충족 된 후 플러시합니다 이제 플러시합니다 디스크로 플러시합니다 포인트 넘버 1은 괜찮고 포인트 넘버 2는 데이터 노드가 디스크의 블록은 데이터 노드 참조 HDFS는 Linux 상자 위에서 작동합니다 어떤 폴더가 될지에만 Linux 드라이브에 무언가를 저장합니다

데이터 노드 홈 디스크 1 DF sdn 홈 디스크 2 DF SD N에 할당 된 이름 노드에 액세스하기위한 웹 URL 이것은 내 이름 노드입니다 왜 여기에 데이터 디렉토리가 있고 이것이 내 데이터 노드입니까? 여기서 이름 노드를 실행하지 않기 때문에 여기에 이름 디렉토리가 있습니다 요점은 하둡에 대해 이야기 할 때 실제로 노드 컴퓨터 50 대와 이상 할 때 15 개 이상 기계마다 다른 종류의 설정을 원하지 않을 것입니다 그 표준을 유지하기 위해 모든 구성을 넣습니다 어디서나 어떤 악마 또는 어떤 Java 프로세스를 시작할지 선택하십시오 따라서 데이터 노드에서 이름 노드 데이터 디렉토리 설정이 필요하지 않습니다

이름 노드 디렉토리 설정은 필요하지 않지만 관리자가 쉽게 사용할 수 있다는 표준 관점 잠시만 요 이 디스크 하나는 디스크 두 개입니다 구성이 완료된 후 나에 의해 작성되었습니다 다음 단계 이제 HDFS 측면이 완료되었습니다 HDFS 사이트가 완료되었습니다 이제 이야기하겠습니다

우리는 기본적으로 MapReduce 사이트를 할 것입니다 구성은 그지도 속도를하자 그들은 내가지도 할 수 있다고 언급 VI라고합니까? 매리트 사이트 닷 XML 우리는 이것을 만들기 때문에 전체 파일을 붙여 넣어야합니다 오늘 새로운 것으로 이 최고 일곱 다섯 여섯 일곱 다섯 당신 그냥 모든 것을 복사하면 내가 말하는 것은 내가 이것을 말해 줄게 맛있어 냅킨 수정 노리스 당신 모든 좋은 지금 무엇을 이해하자 자 이제 다음 중요한 부분은 정확히지도 읽기 디렉토리에있는 것입니다 당신이지도를 읽는 쪽을 보면지도가 암송합니다 추적기 작업 추적기가 이름 메모라고하는 시스템에서 실행 중입니다 그것은 포트 감소에서 포트 21 21 초에서 실행됩니다 디스크 하나의 맵에서 로컬 세 번째를 읽는 중개 데이터 기본적으로 프로그램을 실행할 때 맵 매퍼의 루트 디렉토리입니다

사용자 교육이라고 가정 해 봅시다 현재 무엇입니까? 디렉토리 그것은 슬래시 사용자 사용자 이름이므로 귀하가하는 일을하고 있습니다 콜 맵 감소 이 구성에서이 세 가지 구성이 준비되면 이제 디렉토리를 만들겠다고 약속했습니다 그 이것들은 로컬 디렉토리를 참조하십시오 MapReduce는 데이터를 어딘가에 저장합니다를 참조하십시오 로컬 디렉토리 준비 루트 디렉토리 인 처리 중 중간 정도를 정확히 원하는 특정 작업을 실행할 때입니다 스테이징에 저장할 데이터는 스테이징 내의 슬래시 사용자 디렉토리에 있습니다

예배 규칙서 이것들은 MapReduce 특정 디렉토리이며 중간 데이터 둘째 작업에 대한 일부 정보를 저장합니다 첫 번째 위치는 확실히 로컬 디렉토리 인 HDFS는 아니지만 두 번째 위치입니다 하나는 HDFS이므로 살펴보면 따라서 두 번째 디렉토리 슬래시 사용자는 이제 로컬 디렉토리 HDFS 디렉토리입니다 첫 번째는 로컬 디렉토리이고 두 번째는 HDFS 디렉토리입니다 이제 우리가 커밋 한 디렉토리를 만들 차례입니다 내가 가기 전에 모든 권리 스테이징 con 디렉토리 Sivan a MapReduce 작업 실행의 사용법을 설명 할 수 있습니까? 알겠습니다 중간 처리 데이터가 있습니다

처리하는 동안 중간 데이터를 쓰는 위치 lib HDFS가 맵 읽기 메소드 스테이징 디렉토리를 캐시하는 위치에 작성합니다 모든 작업이 사용자 이름으로 저장된 모든 작업을 실행 한 내역을 원합니다 당신이 말하는 것은 HDFS 디렉토리 내부에 스테이징 사용자 디렉토리의 특정 데이터 기본적으로 모든 작업 기록은 특정 작업에 저장됩니다 중간 처리로 기본적으로 하나만 말해줘 당신 이제 우리는 특정 디렉토리를 만들었습니다 우리가 말하는 것은 의사라고합니다 mkdir 차 이 하나 DFS 이것도 이 죄수 데이터 노드 당신은 디스크 1 빨간 알았어 디렉토리가 만들어 지자 기계도 당신 여기에 같은 것이 있으므로 디렉토리가 생성됩니다

당신 이제 디렉토리가 만들어지고이 디렉토리는 자체 데이터를 저장하는 HDFS는 괜찮으므로 HDFS에 권한을 부여해야합니다 이 디렉토리에서 MapReduce를 사용하는 것이 좋습니다 이제 목표는 이 사람들은 우리가 sudo CH를 말합니다 나는 우리에게 전화 hdfs 알루 모든 디스크 하나 당신 그때 나는 본다 지도 요율 디렉토리의 경우 소유자는지도 요율이어야합니다 당신 모든 완료된 소유권은 이제 모든 사람에게 제공됩니다 내가하고있는 일은 필요한 디렉토리를 만드는 것입니다

로켓은 여기에서 끝나지 않습니다 당신 똑같은 것 당신 알았어 여기서 실수 했어 지도를 읽어야합니다 지역 감사합니다 그렇지 않으면 허가 문제가있을 것입니다 당신 좋아 그리고 여기에 같은 것 당신 커밋 된 모든 디렉토리는 독창적입니다 잠깐 여기서 잠깐 멈춰 보자

그리고 모든 질문을 보자 그래서 질문은 당신이 말할 때 mkdir-P 무엇입니까-P는 부모 디렉토리가 존재하지 않습니다 HDFS 허들은 무엇을 의미하므로 괜찮은지 모르겠습니다 따라서 Hadoop을 설치하면 HDFS n MapReduce와 두 명의 사용자가 생성됩니다 Hadoop이라는 하나의 그룹을 생성 하므로이 명령에서 내가 말하려는 것은 이 폴더의 소유권을 HDFS라는 사용자에게 하둡이라는 그룹 이제 커밋 한 모든 디렉토리가 지금 생성됩니다 이제 필요한 모든 디렉토리와 것들 거기서 우리는 이것을해야한다 필요한 시작 성공했습니다

이제 모든 것을 만들었습니다 이제 이름을 시작하겠습니다 데이터 노드 시스템의 이름 노드 시스템 데이터 노드에 노드가 표시됩니다 모든 것이 함께 작동하므로 기본적으로 모든 디렉토리를 만들었습니다 이제 클러스터를 설정할 차례입니다

당신이하는 일은 당신입니다 PDF를 여는 순간 이제 클러스터를 설정하고 이름 노드를 포맷하여 새로운 HDFS의 의사로서 루프 이름 노드 체재 이제 이름 노드가 포맷되었습니다 이름 노드를 강화합니다 나는 이름 노드를 시작합니다 ET c n8 ed 우리의 루프 HDFS 당신 예, 이름 노드에서만 이름 노드의 형식을 지정합니다 하나의 마스터 만 가능하므로 마스터를 형식화합니다 이 힙 크기 명령이 정확히 어떤 힙 크기인지 알려 드리겠습니다

멀티 노드 설정을 수행하는 강의실 설정을 위해 Ram이별로 좋지 않은 가상 머신이므로 여기서는하지 않습니다 램이 가득 찼습니다 힙 크기를 작게 설정하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다 200 또는 무언가를 말합시다 당신 우리는 습격을 할 것이며 실제로 이름을 쓰고 있다는 사실을 습격하고 있습니다 실제 세계에서는 디스크에 데이터가 올바르게 수정되지 않습니다

내가 두 개의 다른 폴더에 쓰고 있다는 것을 시뮬레이션하기 위해 이미 백업 중 당신 지금 이름 노드와 보조 이름 노드가 시작되어 실행 중인지 확인하십시오 이름 노드가 작동 중임을 알려주는 Java 프로세스 상태 도구가 있습니다 달리고 두 번째 lien 만 노드가 작동하고 실행 중입니다 데이터 노드가 포트 80 20에서 이름 노드와 통신 할 수 있는지 확인하지 않았습니다 지금까지 포트를 열지 않은 포트를 열어야합니다

um install 텔넷과 참조 당신 이제 Nate에게 중요한 이름 노드에 알릴 수 있는지 봅시다 텔넷 이름 노드 22 22가 작동한다고 말합니다 포트 22가 열려 있다는 것을 의미합니다 80/20 포트는 내 것이기 때문에 포트 80/20이 열려 있지 않은 것을 볼 수 있습니다 그게 문제 야 이제 420 80/20이 열리지 않으면 네트워크 담당자와 대화하고 열어야합니다

그것 우리가 할 일은 간단하게 진행하여 지금은 자유롭고 모든 TCP를 열어 봅시다 좋아 너 그래서 당신이한다고 가정 해 봅시다 당신 모든 TCP가 열려 있지만 이미 말 했으므로 이미 존재합니다 당신은 여전히 ​​그것을 할 수 없습니다 때문에 이유는 이것입니다 당신 EF 그립 80/20에서 PSF를 보면 바다에서 무엇 당신이 보는 것은이 특정한 것이이 특정한 항구에서 열렸다는 것입니다 그것과 함께 그것은 이상적으로 제로 제로 제로 제로 였어야합니다 해결 방법 이제이 시스템에 연결할 수 없습니다 당신 우리가 할 일은 지금 당장 방화벽을 비활성화 할 것입니다 다시 이것은 네트워킹 개념이며 우리는 Linux에서 방화벽을 비활성화 할 것입니다 실제 네트워크에서 서로 대화 할 수있는 상자 녀석은 내가 방금 방화벽을 돌봐 줄게 따라서 Isis 서비스 iptables는 저장합니다 중지 chk 구성 IP 테이블 Oh 방금 방화벽을 사용 중지하고 있지만 실제 환경에서는 좋지 않습니다

세상에 당신은 그것을 할 수있는 방법을 찾아야합니다 네트워크 측의 관리자가 포트를 열어줍니다 이건 로켓 과학이 아니야 당신 이제 다 끝났어 내가 텔넷을 할 수 있는지 보자 당신 그래서 못된거야 당신 방화벽을 해제 한 것도 까다 롭습니다 꺼져있어 모든 암호는 멈추지 않았다 당신 그것이 작동하고 법률의 작동하기 때문에 이것은 이상합니다 당신 1 분 미친 작품입니다 당신 방화벽에서 모든 것이 종료되면 놀랍도록 감소하기 때문에 당신 모두가 2012 그룹에 속해 있습니까? 흠 내가 뭘 놓친거야 당신 음 그들은 모두 동일한 보안 그룹에 속합니다 이 하나 당신 당신 좋은 것은 단지 완료된 것을 기억하지 못한다 당신 알았어이 작품은 두 작품을 몰랐어 와우 그렇게 이상하지 않아 당신 이 작동 할 때 내가 뭔가 잘못하고있는 것 같아 아니면 어쨌든 전에 그냥 종료 했어 그래서 이것은 8020 작동합니다 그리고 이것은 작동합니다 그들은 그래서 우리는 모두를 가리키고 있습니다

이것은 다시 네트워킹 개념입니다 그냥 당신의 수직 방화벽 수준에서 수행됩니다 휴식 회사 이름표 및 보조 이름표 이제 데이터 노드를 불러 와서 내가하는 일은 그래서 내가하는 일은 데이터 노드를 시작하는 것입니다 당신은 내가 말하는 EPC 9 ITT Hadoop HDFS 데이터 시작 ET c i9 TD라고 말하고 TL Face 데이터 노드 시작을 수행합니다 나는 동일한 명령을 실행하므로 이제 데이터 노드가 시작되고 그것이 가리키는 곳을 참조하십시오 데이터 알림이 시작된 것을보고 데이터 알림이 시작되었다고 말합니다

당신 그리고 여기에도 데이터 노드가 시작된 것을 볼 수 있습니다 마스터 노드에 표시되면 데이터 노드가 지금 시작 중입니다 나의 이름 노드와 보조 이름 노드가 슬레이브 노드에 있고 데이터 노드가 켜져 있습니다 당신 이 사실을 분명히 알고 있습니까 이제 HDFS가 어떻게 대답하는지 봅시다 하둡 FS 나는 당신에게 음료 sudo를 만들거야 HDFS Hadoop FS mkdir 그래서 temp라는 디렉토리를 만들었습니다

chmod 트리플 트리플 클러스터에서 HDFS에 대해 두 개의 명령을 실행했습니다 LS는 루트의 내용을 보여줍니다 HDFS의 내용을 보여줍니다 이것이 다른 클랜에서 생성되었지만 지금은 기본적으로 분산 파일 시스템으로 일반 HDFS로 반환됩니다 어디에서나 루프 FS LS에 앉을 수 있습니다 다중 노드 커 스터가 지금 실행 중입니다

이제 멀티 노드로 파일을 만들겠습니다 하둡 FS라고합니다 mkdir 사용자 루트 sudo-새로운 HDFS 이제 나는 나 자신에게 경로의 소유권을 부여 이제 세 개의 파일을 거기에 넣었습니다 HDFS에서 3 개의 파일을 넣습니다 세 개의 XML 또는 네 개의 XML을 넣습니다 입력이라는 다른 폴더를 만들어서 좋아, 그래서 당신은 무엇을 봅니까 만들어진 당신과 입력 디렉토리는 이제 Hadoop FS라고 말합니다

내가 말한 3-4 개의 XML 파일을 넣습니다 당신 Linux 파일 시스템에서 Hadoop 파일 시스템으로 파일을 덤프합니다 당신은 여기에 참조 너희들은 파일을 보니 이것 좀 봐 분산 파일 시스템이며 누구나 Hadoop FS가 Hadoop 파일 시스템에서 실행중인 모든 명령의 접두사 당신은에 디렉토리를 만들고 있습니다 분산 파일 시스템은 모든 사람이 모든 것을 볼 수 있음을 의미합니다 분산 파일 시스템 F fs mkdir이 어떻게되는지 보여 드리겠습니다 데이터 노드에서 테스트 디렉토리 F LS는 어떻게합니까? 분산 파일 시스템입니다 이제 HDFS 또는 다중 노드 설정이 100 % 준비되었으며 갈래 이제 가자 Map Reduce 부분으로 가자 다중 노드 클러스터에서 우리는 이미 루트 디렉토리를 템플릿으로 만들었습니다

입력 디렉토리도 만들었습니다 이제 MapReduce를 만들 차례입니다 프로그램을 실행하기위한 시스템 디렉토리 인 디렉토리는 하둡 FS라고 -DFS 루프 XS 그리고 vir에게 훌륭한 시스템 당신 해당 디렉토리의 소유권을 제작자에게 제공합니다 우리는보다 CH 자신의지도 cred 그룹이므로 map red는이 특정 디렉토리를 소유합니다 알든 알덴 이제 MapReduce 프로그램을 실행할 차례입니다 이제 모두 프로그램을 실행하도록 설정되었습니다 하둡 항아리 사용자 라이브 당신 그룹 예 입력 grack book 출력 대기 작업 추적기를 연구하지 않습니까? 작업 추적기 우리는 대조 링크로 직업을 공부하지 않았습니다 PTC와 ID를 시작합시다 나는 희망 물건 마스터에서 작업 추적기를 시작했습니다 여기 보이는 것은 마스터의 GZ 이름 참고 두 번째 이름 노드 작업 추적기입니다

우리는 작업 추적기를 시작합니다 당신 JPS를 수행하면 데이터 노드이며 작업 추적기가 여기에 있습니다 여기서 JPS를 수행하면 치과 검수원이없는 데이터가 표시됩니다 이제 MapReduce도 시작되었습니다 우리가 말하는 것은 희망 jar 사용자 lib Hadoop입니다 20 하둡 예제로 잡은 그립 출력 BF들 그렇습니다 이미 여러분에게 첫 손을 내밀었던 사람들에게 용이하게 이제 작업을 실행하고 있습니다

다중 노드 설정이고이 작업을 실행하고 있습니다 나는 그것이 아무런 문제가 없다고 말하지 않는 것을 희망한다 그것이 무엇인지 보자 사용자 루트는 temp 디렉토리에 내 실수를 쓸 수있는 권한이 없다고 말합니다 내가 temp에서 chmod를하고있을 때 나는해야했다-R 나는 재귀 권한을주지 않았다 당신 당신은 죄송합니다 당신 지금 나는 이것을 시작했다

당신 괜찮은 일을 마치고 여기에서 확인할 수도 있습니다 출력에 따르면 Haru XS는 출력을 얻습니다 이 경우 BFS가있는 4 개의 변수 만 있습니다 의심의 여지가 있거나 질문이 있으면 세션이 끝날 때까지 아래에 의견을 보내 주시면 감사하겠습니다 행복한 고마움

【푸른사막 아아루 매드무비 예고편】x【쌍둥이 성좌】

황제 열 세번째 아이 불길한 운명을 겪었다 당신은 죽여야합니다 잔인한 예언에서 비참한 운명을 가진 형제들 그들은 운명을 피할 수는 없지만 두 별은 하나 였으므로 어떤 투쟁이 올지라도 혼자서 사라지지 않을 것 하나의 예언을 공유하는 별자리 쌍둥이 자리 불길한 운명의 삶을 블루 데저트 이루 별자리 쌍둥이 자리

김현서 기자 – ‘여신강림’ 야옹이 작가, 웹툰보다 더 만화같은 비주얼…드라마화 결정에 보인 반응은?

[김현서 기자] '여신 강림'야옹이 작가가 툰여 주인공과 쏙 빼닮은 미모를 뽐냈다 근 야옹이 작가는 자신의 인스 타 그램에 신나 보이 이모티콘과 함꼐 사진을 보낸 햇다 다 공개 된 사진 속 야옹이 작가는 식탁에 아 카메라를 응시하고있다

해사하게 웃고 있겠어요 다른 본 젤 티커들이“작가님은 제 워너비 요”세상에서 젤 이뻐 울 작가님이 !!”등의 반을 갖다 거기에 야옹이 작가는 어릴 적을 그림으로했다 이후 네티즌들 사이에 웹툰과 똑같은 몸매와 야옹이 작가를 보며 감탄을 금치 못하게했다 화요 웹툰 '여신 강림'은 누구에게나 비밀은있다! 여신이 어떤 비밀 이요?를 주제로 하있다 네이버 화요 웹툰보기 수 1 위를 달리고 있습니다 ‘강강 호도 못 리는 서준이 대사에 따라 권현빈 군’이라고하세요 이에 야옹이 작가가 권현빈을 서준 역으로 추려하면서 또한 지난 4 월 야옹이 작가는 남편을 두 번 느꼈다

【버림받은황비 매드무비 (The Abandoned Empress Mad Movie )】x【Done For Me】

유일한 희망이었던 아버지의 애정 유일한 희망이었던 아버지의 애정

나는 어떻게 느끼는지 몰랐다 나는 그것을 영원히 확인할 수 없습니다 내가 떠난 기억을 지우 겠어 너와 함께 추억을 남기지 않기를 바래 더 이상 접근 할 수 없어 너무 무서워 모든 추억을 가져가 모든 것을 지 웁니다 깔끔하게 지울 수 있을까요 나는 내 사랑을 기억해 더 이상 할 수 없어 너에게 다가 갈 수 없어 당신이 어디 미친 미친처럼 실행 사랑은 갔다 남은 기억은 고통스러워 당신이 날 떠난 기억은 가시가되었습니다 모든 것이 사라지고 싶어 모든 것이 지워지고 싶어 널 쉬게 해줄 게 떠날 수 없어 너인 걸 알아 내 모든 추억을 보내 줄게 더 이상 접근 할 수 없어 너무 무서워 모든 기억을 가지고 모든 것을 지 웁니다 내 기억에서 벗어나 그리움도 지워주세요 보고 싶더라도 매 순간을 잊고 모든 것을 잊을거야 당신의 작은 흔적조차 너를 지울거야 내가 떠난 기억조차 너와 함께 추억을 남기지 않기를 바래 더 이상 접근 할 수 없어 너무 무서워 모든 기억을 가지고 모든 것을 지 웁니다 난 널 떠나야 해 멀리 가야하기 때문에 이것을 용서 해주세요 언젠가 다시 만날 수 있기를 바랍니다 나를 위해했다 나를 위해했다

공포콘텐츠 제작자가 직접 겪은 소름돋는 귀신 썰 (feat. 장작, 전건우, 김왼팔) [공포특집]

[공포 내용 제작자의 무서운 내용] 오늘은 3 명의 손님을 초대했습니다 공포 웹툰 작가 장작 공포 소설 작가 전 건우 공포 게임 스 트리머 김원팔

공포 콘텐츠 제작을 시작한 이유는 무엇입니까? 우선, 나는 무서운 것을 좋아하지 않습니다 하지만 흥미로운 무서운 아이디어가있었습니다 나는 작가이기 때문에 나는 그것을 밖으로 콘텐츠를 제작하는 것 외에는 도울 수 없었다 그렇게 시작했습니다 나는 공포 내용을 정말 좋아합니다

나는 특히 사람들이 무서운 것에 놀라게되는 것을보고 싶어합니다 그래서 나는 미스터리, 공포, 스릴러 이야기에 대해 글을 썼습니다 나는 내 방에 에어컨이 없었습니다 나는 너무 더워서 차갑게 느낄 무언가를 생각해 내야했다 그리고 나는 공포 게임을 발견했습니다

내가 그들을 재생할 때, 나는 그것을 스트리밍하는 것이 재미있을 것이라고 생각해서 라이브 스트리밍 게임을 끝냈습니다 이제부터 여러분 각자는 우리에게 공포 이야기와 가장 무서운 이야기를 가진 유일한 사람은 살아남을 것입니다 첫 번째 이야기 친구에게서 들었던 가장 무서운 이야기를 들려주세요 친구에게서가 아니라 아버지에게서들은 이야기가 하나 있습니다

초등학생이었을 때 나는 내 방이 없었습니다 그래서 아빠와 함께 자기 방에서 자야했습니다 그러나 어느 날 그는 한밤중에 비명을 지르기 시작했습니다 나는 그를 깨웠다 "아빠 괜찮아?" 그러자 그는 흰 드레스를 입은 소녀가 자신을 찌르는 일이 있다고 대답했습니다

그를 따르는 동안 그리고 그는 마치 실제로 찔린 것처럼 현실적인 느낌을 가졌다 고 말했습니다 아빠는 여자를 찌르는 걸 계속 꿈꿔 왔어 또는 그의 마음에 파고 손톱 거의 하루에 한 번

-정말 나쁘다 -응 때때로, 그는 너무 크게 소리를 지르고 이웃이 우리 집에왔다 그러나 매우 흥미롭게도 내 집 바로 옆에 무당이 살고있었습니다 그리고 그녀는 "정말 심각한 문제입니다"라고 말했습니다 "나는 쫓아 내야한다" 엑소시즘 동안, 그녀는 부적을 태워 물에 넣고 아빠가 그것을 마시 게 만들었습니다

그가 술을 마시자 너무 심하게 소리 쳤다 주술사는 계속 "나가라"고 아빠는 계속 비명을 지르 셨다 나중에 나는 샤먼에게서 과거에 우리 집 근처에 불이났다는 소식을 들었고 피해자가있었습니다 여성 샤먼은 그 여인이 아빠에게 붙어 있다고 생각했다

고등학교 때였습니다 내 친구는 영적으로 매우 민감했습니다 어느 날, 그는 그곳에 사는 것이 편하지 않기 때문에 집을 떠나기로 결정했습니다 그는 그 집에서 악몽이 세 번이나 있다고 말했다 첫 번째였습니다

그는 머리를 책상 위에 내려 놓고 자고있었습니다 그리고 갑자기 의자 뒤에서 손이 들어와 그를 들어 올리고 내려 놔 그래서 그는 의자에 다시 앉은 순간 깨어났습니다 그는 매우 충격을 받아 비명을 지르고 그의 가족은 그의 방으로 와서 방금 경험 한 것에 대해 이야기했습니다 그러나 그의 가족은 "당신이 가끔 자고있을 때 경련이 있기 때문"이라고 말했다 며칠 후 그는 방에있는 침대에서 자고있었습니다

그는 무릎과 겨드랑이 아래로 움직이는 손을 느꼈다 그것은 그를 들어 올리고 공중에서 360도 돌리고 내려 놓았습니다 그리고 그때 그는 다시 악몽에서 깨어났습니다 그는 신경 쇠약을 겪게되었습니다 정말로 그를 귀찮게했지만 그를 집 밖으로 옮기게하는 것은 그리 나쁘지 않았다

그러나 어느 날 그는 중요한 순간을 보냈고 결국 그를 떠났습니다 그는 악몽을 꾼 채 침대에서 자고있었습니다 그리고 그는 발 밑에서 이렇게 어두운 물체를보고있었습니다

그 어두운 물체는 발목을 잡고 갑자기 이런 식으로 그의 몸을 오르기 시작했다 그것은 그의 얼굴에 도달하고 그를 쳐다보기 시작했다 그는 간신히 입을 열었고 비명을 지르려고 그러나 당신은 그것이 무엇을했는지 알고 있습니다 그 어두운 물건은 내 친구의 입에 손을 넣고 혀를 눌렀습니다 비명을 지르지 못하도록

그래서 그는 거의 세상을 떠났고 곧바로 새 집을 찾기 시작했습니다 새 집에서는 아무 일도 없었습니다 나는 군대를 섬겼다

[어색] 아, 다들 나는 두 달 간격으로 선배로부터 이것을 들었다 일반적으로 노인이 야간 근무를 위해 후배를 깨울 때 그들은 즉시 일어나 의무를 준비해야합니다

그러나 그는이 주니어가 자신의 선반을 쳐다보고 있다고 말했다 그는 물론 꾸지람을 당했으며 거의 ​​모든 직책으로 끌려 갔다 겨울이었고 전통적인 유형의 히터가있었습니다 히터가 정말 뜨겁다는 것을 알고 있습니다 권리

이 주니어는 외부를 보면서 완전히 이격되었습니다 팀장은 그에게 히터로 따뜻해 지라고 말했습니다 그래서 그는 안으로 들어 왔습니다 그러나 그는 맨손으로 히터를 움켜 쥐었습니다 -끓는 히터를 의미합니까? 선배가 물었습니다

"뜨거워 요?" '아마도 덥지 않아요' 그리고 그는 그것을 만졌습니다 그러나 그는 너무 뜨거워서 거의 손을 불 태웠다 그래서 그는 "당신에게 무슨 문제가 있는지"라고 말하는 주니어의 얼굴을 때렸습니다 결국 그를 깨웠다

그리고 다음날 그는 말했습니다 "내가 깨어 났을 때, 나는 흰 드레스를 입은 소녀가 나를보고있는 것을 보았다" "그래서 내가 그녀를 쳐다 봤어" 나는 그가 그것을 소유했기 때문에 히터가 불타고 있지만 아무것도 느끼지 않았다고 생각합니다 나도 그렇게 생각해 근데 내 선배의 손은 괜찮 았어 – 정말? 두 번째 이야기

가장 무서운 이야기를 들려주세요 제가 6 학년 때였습니다 우리 마을에는 저수지가 있었어요 어른들은 우리에게 가지 말라고했습니다 유령이 있기 때문에 어느 날 친구들이 저에게 물었습니다 그래서 우리는 거기에 갔다 우리가 거기에 갔을 때 사람들이 방문하지 않았기 때문에 너무 깨끗했기 때문에 마음에 들었습니다 유령이 있다고 들었 기 때문에 흐리고 우울한 곳을 기대하고있었습니다

그러나 그런 것은 아니 었습니다 우리는 너무 흥분해서 옷을 벗고 수영을 시작했습니다 저수지의 반대쪽에서 우리는 작은 바위 서서 보았다 내 친구 중 하나가 거의 프로 수영 선수였으며 "물에 들어가기 위해 거기에 갈 것이다" 우리가 무서워서 우리의 나머지는 가지 않았다

그래서 우리는 말했다 친구가 저수지를 돌아 다니는 것을 분명히 보았습니다 바위까지 올라가서 뛰어 내립니다 그러나이 친구는 결코 오지 않았습니다 나는 '어, 뭐?' 그러자 그는 갑자기 일어나 고군분투하고 다시 물에 들어갔다

나머지 4 명은 저수지로 바로 뛰어 들었습니다 다행히도 우리는 그를 끌어낼 수있었습니다 그리고 우리는 그의 배를 밀고 그의 얼굴을 때렸습니다 그가 눈을 뜨면 그는 비명을 지르고 알몸으로 도망 쳤다 마치 도망가는 것처럼 그래서 우리는 '그가 미쳤어?' 그리고 그를 따라 그리고 모든 마을에 당산 나무 (Dangsan Tree)라는 큰 나무가 있습니다 그는 그 시점까지 올라가 숨을 헐떡 거렸다

우리는 그에게 무슨 일이 있었는지 물었다 이제부터는 이것이 그가 말한 것입니다 그가 바위에서 저수지로 뛰어 드는 순간 누군가 옆에 함께 뛰어 다니는 사람이있었습니다 그래서 그는 '누가 누구입니까?', '누가 나와 함께 다이빙합니까?' 그는 진지하게 받아들이지 않았습니다 그것이 우리 중 하나라고 생각했습니다 그가 뛰어 들자 누군지 보려고 눈에 긴 머리카락과 구멍이있는 여성이었습니다

그래서 그는 물에 올라 '와하 트'라고 말했습니다 여자가 그를 끌어 내 렸습니다 그래서 그는 이렇게 많이 그녀에게 끌려갔습니다 '저수지에서 혼자 수영하는 이유는 무엇입니까?' 그 여자가 말한 것입니다 그런 다음 그는 아프기 시작했습니다 신은 정말 물이 무서웠어요 얼굴을 씻을 수 없다는 소문이있었습니다

그는 정신 병원에 갔다 이것은 내가 모르는 일종의 무서운 존재가 있다는 것을 깨달은 사건이었다 삼촌이 돌아가 셨습니다 장례식 2 일째인지 3 일째인지 기억이 안납니다 나는 꿈을 꾸었 고 그 꿈에서 나와 내 삼촌은 TV를보고 살아있을 때처럼 낄낄 대며 삼촌의 얼굴이 갑자기 얼었다 그런 다음 그는 창백하게 창백 해져 옷장에 들어가서 문을 열었습니다 우리가 제 자리에 보관했던 상자가 많이 있습니다 그는 상자를 꺼내서 뚜껑을 닫으려고했습니다

그러자 그는 덜 tling 거리는 소리를내는 상자를 들고 나갔다 그래서 나는 그에게 '무엇입니까?' 그리고 그는 '우리는 이것을 태워야한다'고 말했다 그래서 나는 그것이 무엇인지 보려고했습니다 그런 다음 그는 비명을 질렀다

'보지마' 그는 빨리 밖에 나가 나는 상자를 열고 내부를 조사했다 뱀처럼 살아 있고 움직이는 머리카락이었습니다 그 이후로 머리카락이 너무 무서웠습니다 할머니 께이 꿈에 대해 이야기 했어요 그리고 그녀는 '당신의 삼촌이 당신을 미워하게하기 위해 당신을 방문했습니다'라고 말했습니다 분명히, 죽은 사람들은 자신과 가까운 사람들을 방문하게됩니다 적은 노력으로 첨부 파일을 제거합니다

내가 쇼에 있었을 때 한 샤먼이 저에게 연락하여 컨텐츠 제작을 도울 것이라고 말했습니다 우리는 만났고 버려진 집이 있었다 그래서 우리는 '촬영 전에 보러가는 게 어때?' 그 장소로 갔다 그 집은 언덕에 있었어 우리가 등반 할 때 어떤 사람이 우리와 함께 더 빨리 등반하고있었습니다 내가 쇼 멤버 였기 때문에 나는 그 사람이 승무원 중 하나 여야한다고 생각했다

우리가 도착하면 왼쪽에 한 계단이 있고 오른쪽에 다른 계단이있었습니다 2 층으로 향했습니다 왼쪽이 손상되었습니다 그녀는 '그 계단으로 갈 수 있다고 생각합니다' 그래서 우리는 그쪽으로 걸어갔습니다 여자가 계속 웃고있었습니다 여자의 웃음 소리가 그거 알아? '하하하'보다 4 배 빠른 버전 금속 파이프를 긁는 소리처럼 그래서 나는 '사람들이 공연을해야한다'고 말했다

이 샤먼은 정말 화 났어요 '유령에게 사냥을 원하십니까? 조용히 따르세요 ' 우리는 위층으로 올라갔습니다 2 층으로 올라가면 내려갈 다른 방법이 없기 때문에 우리가 등반 할 때 우리의 머리를 갔던 사람이 있어야합니다 그러나 그는 거기에 없었다 아시다시피, 우리는 전에 여자의 웃음 소리를 들었습니다

그러나 그 여자도 사라졌습니다 그런 다음이 무당은 '그녀의 허락을 받고 계속 나아가 자'고 말했습니다 그리고 거기에 거위 충돌이있어 방금 웃는 소리가 들렸다 고 말했지만 그 사람의 성별을 명시하지 않았습니다 나는 그 이후로 떨고 밖에 나가서 너무 무서웠다 우리는 그 여자의 웃음 소리와 우리를 지나친 그 남자를 찾을 수 없었습니다

그 이후로 나는 결코 버려진 집에 가지 않습니다 [생존자 규칙-가장 무서운 이야기를하는 사람은 마지막 생존자입니다 남아있는 양초 수가 많을수록 생존 가능성이 높습니다] 촛불을 끄세요 [웹툰 작가 장작에게는 양초가 2 개 남았습니다] 날려주세요 [소설 작가 전 건우 남은 양초 2 개] 날려주세요 [게임 스 트리머 김 웬팔에게는 2 개의 양초가 남아 있습니다] 오늘의 생존자는 전 건우입니다

기분이 어떻습니까? 더운 날씨가 마침내 시작되었습니다 공포 콘텐츠를 즐기는 것이 더운 날씨를 다루는 가장 좋은 방법 나는 너희들이 공포 내용을 즐기고 그것을 항상 좋아하기를 바랍니다 들어 주셔서 감사합니다 [벌칙 시간] 실패한 사람들은 처벌을받습니다 이것이 식용입니까? [식용 음료입니다] 이상한 냄새가 난다! 건배? 어떻게 그렇게 잘 마십니까? 뇌수를 마시는 것과 같습니다

[그래서 진정] 나는 그것에 익숙해지지 않습니다 하나 둘 [최종 생존자 공포 작가 전 건우]