Mortgage and Big Data it’s no funny #7

안녕하세요이 모두 데미안와 오늘 우리는 상단에 비디오를하고있을 겁니다 최근 10 명 이상한 강도에 러시아 제국 서른 두 살의 무장 강도 롭 스물 여덟 살에 시도 미용사 살롱에 놀랐습니다 그녀는 의미로 무장 된 것을 발견 무술 훈련 그녀는 그들에게 48 이상을 위해 포로 유지 그녀의 개인 성 노예로 시간 그녀는 그를 퍼지 핑크 묶여 보관 수갑은 비아그라와 그를 먹이 성관계를 가지고 진행 그녀가 그를 그가 가자 않았을 때 그와 함께 즉시 위해 병원에 갔다 찢어진 친구 울람 치료 및 경찰에 그녀의 행동을보고 그녀 그는 나쁜 놈이라고 불평 그녀는 그에게 청바지의 새로운 쌍을 준 그를 먹이 심지어 그에게 천 주었다 당신이 그렇게 떠날 때 루블 그들은 모두 요금 및 올가 온 개최 미용사가 강간 혐의로 유죄 판결을 할 수 빅터하면서 강도가 될 수있다 콜럼버스 오하이오 A의 강도로 유죄 판결을 부부는 남자의 트리오에 의해 강탈되었다 2 시간 후에 그들 중 하나에 반환 데이트 소녀에게 그녀가 연락을 그들이 경찰에 신고해야 할 상대 그는이 밖에 체포 된 자신의 집 그는 지금 사백 개최되고있다 천 달러의 보석금과에 대기 공공 수비수를 할당 할 수 남자는 사전을 들고 있었다 미국 현금 스테이션 때 여자 하나님에 대해 얘기하기 시작했다 그 그가 끝까지 갈 필요가 없었어요 그가 말했다 범죄는 그가 그렇게 의도 된 그녀는 그가를 지원해야하는 것을 두 살짜리 아이는기도하는 그녀에게 물었다 그들과 함께 그들의 무릎에 체재 약 10 분 동안기도 한 후, 자신의 총이 말에 그는 그녀에게 총알을 준 그녀는 그 유일한 그가 가진 하나였다 그가 그녀를 다치게하지 않을 된 그는 그녀를했다 휴대 전화와에 가서 그녀에게 물었다 를 호출 욕실과 후렴 20 분 동안 경찰은 만했다 금전 등록기 중 20 달러 한 다른 뒤에 모든 것을 떠나 이 하나 더 오래된이다가되지 2007 년 12 월하지만 여전히 재미 강도는 가게에 들어가 있었다 총기 것 같았다 무엇을 난사 캐리어 가방에서 개최 그가 가지고있는 모든 가게에서 돈에만 붙 잡혔다 가게에서 유일하게 고객 때문에 그를 따라 그 자신을 무시 보았다 사용하여 DNA를 포함 로버츠 캡 이 이야기의 부분은 그가 총이다 난사되었다 실제로 그의이었다 여자 친구의 만연 토끼 진동이 그들이에 시도 할 때 강도가 붙 잡혔다 강탈 때문에 아이오와 플랫 그 사람과 자동차의 설명 제발 매우 정확하게 할 때 주어졌다 경찰은 그들을 잡아 그들을 끌어했다 그들이 발견을 통해 위장 그들은 그 착용 한 사실은 아주 좋은 마스크했다 그들은 그들의 얼굴에 그려진했다고 영구 마커 그래서 그들은 일 때 그것은 아주 분명했다 걸쳐 뽑아 무엇을 그들은까지 있었다 그들은 둘 다하지만 보석으로 풀려났다 그래서 2007 년에 다시 무슨 일이 있었는지 참조 누군가가 미스 수 지 글꼴에 침입 집 Aretas과 천 달러를 훔쳐 현금과 보석의 많은 그것이 동안 그녀는 한 특히 유용하지 않았다 그것에 대한 감상적인 가치를 가지고 물론 최근에 그녀가받은 모든 말했다 메모를 포함하여 보석 다시 나쁜 날 내가 미안 많이 용서하십시오 내가 도둑질 때문에 일이 나에게 일어날 당신 분명히했다 메모에서 익명 도둑은 그가했던 것을 주장 당신이 훔친 때문에 아주 나쁜 운을 가진 그의 아내의 죽음을 포함하여 그녀의 그는 또한 그가 다시 지불하기를 희망했다 그가 찾을 수있는 천 달러 현금 및 폰타 레타가 명시된 그들이 이제까지 할 경우 경찰은 그에게 그녀를 찾을 수 있음 요금의 강도이었다 누르세요하지 않습니다 몇 사람을 들었을 때 붙 잡았다 남편이 재미의 이야기 후 웃 이야기들이는에서 구글을 듣고 위층에 침실과 때 호출 경찰은 그들이 도둑을 발견 농담 중 하나 개 지옥이되어 있어야합니다 나이지리아 경찰은 검은 색을 들고 및 강도 A의 의혹에 흰색 염소 우리가 만들고있는 보석 앤티의 밴드 라운드 그들은 깡패의 그룹을봤을 때 그들이 추구하는 차를 훔치려 이 남성은 말했다 그들 중 하나 다른이로 바뀌 동안 탈출 염소와 그는 단지에 있지 개최되고 또한 강도하지만 의심의 의심 그 중 고장이 발생하고있는 경우 경찰은 기소 할 것으로 예상된다 유니온 타운에서 57 세의 남자에 대한 그들은 파악하는 즉시 정확하게 요금은 그가에 쓰기 발견 된 파일로 그의 여자 친구의 자동차의 후드 그의 속옷 만 (28)과 아무것도 그가 말했다 이하 동결 온도 그의 여자 친구 비명 된 것으로 그녀는 그녀의 눈 밑에 멍이 있었다 놀랍게도 그들은 약을 찾을 수 없습니다 차에 소지품을 설치해야 여기에 달콤한 이야기 사람이 집에있는 동안 그의 개 찰리를 남겨 그는 위해 뉴 올리언스까지 히치하이크 약간의 재미 자신의 강아지는 몇 실종 나중에 일 뉴 올리언스에서 몇 뉴 멕시코 곳에서 사람을 휴가된다 찰리는 왼쪽 개를 찾은 모든 그는 한없이 칼라 소유자 그들이 그렇게를 찾을 수 없습니다 자신의 비행기 표를 제출하기로 결정 뉴 다시 사흘 드라이브를 만들 올리언스 그들이 거기에 도착했을 때 개에 그들은 그가 조금 남겼 전자 칩 및 소유자 정도로 발견 그들은 도시에서 연합했다 어디 모두가에 히치하이크를했다 확실히이다 부부는 또한 개 찰리라는 이름의 코카인 마약의 지옥이다 이것은 왜 사람이 한 예이다 그녀가했던 도난 차량을보고 로 그에게서 강탈 된 것으로 도난 경찰 경찰은 무엇을했다 중지 일어난 그는 강탈했다 와 코카인을 구입하는 동안 신용 카드 그들은 자신의 지갑 그의 시계를 그의 돈을했다 그의 새로 도난 차량 그가 것 충전 녹스빌 여자가 체포되었다 분말 도넛을 먹는거나 더 기다려 그녀는 코카인을 먹고 있었다 그러나 그녀는 그것을했다 때 분말 도넛이었다 경찰관에 필드 테스트를했다 어떤 분말의 대량이 그녀 그는 그녀의 입에 밀어했다 그가 것을 깨달았다 차 접근 사실 약물에 있었고, 그녀는 체포되었다 그녀는 청문회에서이 아직되지 않고 있습니다 제퍼슨 카운티는 여자가 해산되었다 배심원 의무를 위해 그녀는 요구했기 때문에 대신 그들에게 그녀는 대답의 질문 법적으로 예수에 그녀의 이름을 변경했다 그리스도 그러나 그녀가 있었던 것으로보고되었다 대부분의 달리 역할을 완벽하게 행복 제퍼슨 카운티 주민 평소 당 그리스도는 의견 이용할 수 없었다 또 다른 이상한 뉴스를 시청 주셔서 감사합니다 이야기 난 당신이 내가만큼 그것을 즐길 바랍니다 내 동영상을 평가하는 것을 잊지 마세요 않았다 일부 댓글을 남길 및 구독 예 첫 번째에 대해 아무것도 막입니다 것을 웃음과 와 여자는 아래 또는 금요일이었다 내가 모든 것을 시작해야 미끄러 내가 말했듯이 그것이 영리 기억 우리는 내가 쉽게 쉬 두 어린 소녀가 나에게 말을 당신은 그것의 몇 가지있다 도 어렵지 않아 여러 블록을 말하고하는 세 뭔가를 그는이었다 나의 영광 전에 Huell 나비 내가 필요하지 않은 구금하는 것은 더 볼 수 없습니다 당신에게서 어떤 플래그 잭슨 군은 남자로 찍은 보관 와우 그 단어가 좀 나쁜이며 존재하지해야하며, 사람이되었습니다 사람 뉴스 때문에 촬영

Predictive Cloud Computing for professional golf & tennis, Part 6: Big Data Storage & Analytics

예측 적 클라우드 컴퓨팅 시스템에 사용되는 DB2, 스포츠를 저장하는 관계형 데이터베이스 대회 상태 및 DB2에서 우리의 주요 인터페이스는 자바의 지속성을 통해서였다 API 우리는 또한, DB2 데이터베이스 스키마와 dataI'm 아론 Baughman은을 업데이트 Liquibase을 사용 IBM 스포츠 및 엔터테인먼트 practice

Liquibase의 수석 기술 직원을 제공합니다 데이터베이스에 데이터 및 스키마 변경 추적 추적 가능하고 반복 가능한 버전 우리는 변경 집합을 생성하고 우리는 힘내라고 우리의 소스 코드 저장소 내에서 저장 에 내 화면, 내 자바 프로젝트, 왼쪽에 내 모든 패키지 구조를 통해 볼 수 있습니다 지속성했다 여기 소스의 주요 자원이 아래로, 나는 나의 변경 로그를 가지고 있고 또한이 내 Liquibaseproperties이은에 연결하는 방법 명령 줄 Liquibase을 알려줍니다 해당 데이터베이스 시스템입니다

그래서, 여기에 예를 들어 당신은 Liquibase 속성에서 볼 수 있습니다 내가 메이븐으로 관리해 DB2 표준 드라이버 내 드라이버를 정의한 파일 그래서 나는 Liquibase, 내 Liquibase를 자바에게, 또는이 경우에 할 수있는 클래스 경로를 설정해야 jar 파일입니다 되는 표준 저장소가 여기가 '내 홈 디렉토리 에있어 아래 A0의 참조 메이븐에 대한 위치와 나는 모든 방법을 다음 호출 36375 항아리에 그리고 경로를 정의 URL을 실행하십시오

이에서 DB2 내 JDBC 연결입니다 그리고 그것은 내 로컬 호스트 포트를 통해입니다 6004은, 제가했던 것은 내가 로컬 호스트를 사용하여 적절한 기계로 터널했습니다있다 그래서 포트 6004에, 아니, 데이터베이스 내 로컬 호스트에서 실행,하지만 난 단지 프록시 모든되지 않는다 방법을 통해 내 터널에 두 번 IBM 네트워크에 녹색 영역으로 터널링된다 과 다음, 데이터베이스 이름은 EI 블루 데이터베이스는 다음 나는있는 자격 증명을 발급 물론 내가 일반 텍스트로 보여 않을거야 암호를 EI 블루 미국 사용자 이름과 당신은 변경 세트 내에서 다른 변경 사항을 저장 그래서 넣어 마스터 데이터베이스 XML 내에서 여기 데이터베이스 변경 법을 정의합니다

그리고, 내가 가진 모든 파일을 포함 할 수 있습니다 내가 원하는 변경 세트를 가지고있다 그리고 변경 집합 스키마에 대한 변경, 또는 수 이 데이터 형식이 변경 될 수 있습니다 당신은 바다의 끝을 가질 수 있습니다 표준 데이터베이스의 모든 종류의 구성은 여기에 넣을 수 있습니다 내 변경 로그 버전 1

0로 이동한다면 나는 당신에게 보여줄 수있다 몇 가지 변화는 우리가 정의한 것을 설정합니다 여기에서 우리는 저자, 변경 세트의 ID가 및 코멘트 이는 변경 세트가 수행하는 작업을 설명합니다 여기에서 우리는 새로운까지 이전 한 DB2 내가 좋아,이 주인이다,라고 2015 마스터 사이트 정보를 추가 할 여기서 정확한 위치에 대한 2015 년, 사이트의 URL, 위도 및 경도 오거스타 골프 클럽이며 대회 예정된 시작 시간과 예선 또는이 경우 연습 라운드는 시작 시간을 중지합니다

여기에 나는 또한에 추가 해요 2015 윔블던 사이트 우리는 모든 단일 사이트에 대해이 작업을 수행하고 우리 모두를 캡처 할 우리가 만들었어요 변경됩니다 여기에 당신은 실제로 우리가 내 기존 행을 업데이트 한 위치를 확인할 수 있습니다 테이블 그래서 2015 년에 USGA을 찾고 있어요 난 그냥 예비를 업데이트 할 시작 시간을 종료합니다 그냥 기본 1970

So로 설정 USGA에 대한 모든 사전 준비가되지 않습니다 여기에 내가 도달라는 테이블에서 행을 삭제할 수있는 곳입니다 그리고 이것은 내입니다 where 절 K 대신 내가 여기에이 같은 스크립트의 모든 다른 유형을 갖는, 어떤 프로젝트를 할 수있는 오래된 방법입니다 차례로 우리는 SQL의 모든 종류를 취할 것 우리는위원회에 삽입, 테이블을 번갈아 같이 넣어 수있는,있을 수 있습니다 변경 세트에 이상이 그들이 쿼리 나 업데이 트를 발행 매번 실행 SQL 또는 하나의 명령은, 여기 내 터미널을 열고 command

So Liquibase 유형의 다른 종류 우리가 여기서 볼 수있는 것은 내가이 디렉토리에 여기 내 변경 로그를 가지고, 변경 로그입니다 디렉토리, 다음 내 변경 로그 디렉토리에 대해, 나는 다음 차례에 단지 몇 가지를 실행하려면 세트를 변경합니다 나는 모든 시간을 설정 변경을 다시 실행하고 싶지 않아요 이제 Liquibase에 대한 좋은거야 그것이 형성을 고려한다는 것입니다 그래서 여기, 내가 무엇을하고 있어요 것은 내가 Liquibase를 발행합니다

그래서, 난 내 컴퓨터에서 Liquibase를 설치해야하고 나는 변경 로그 파일이 어디라고 내가 실행하고자하는 사람은 DB 변경 로그 마스터, 내가 당신을 보여 하나입니다 그 내가 실행하려면 다른 변경 로그 파일이 포함되어 있습니다 그리고 나는 선택적으로 정의 할 수 있습니다 내가 원격으로 Liquibase를 연결하는 데 필요한 모든 구성이 디폴트 파일 URL을, 자격 증명, 드라이버 및 드라이버 경로를 포함하는 기계 내가 가서한다면 내 이중 터널을 통해 연결이 실행하고 그것을 하리를 모든 방법을 연결할 이는 실제로 데이터베이스 서버를 실행 z10095라고합니다 그리고 그것은 내부에서 본다 변경 집합이 이미 실행 한있는 추적 테이블

그래서,이 경우에는 이미 변화의 모든 다른 종류의 내가 가진 것을 설정 실행,하지만 난 명령을 발행하기 때문에 갱신 SQL은 당신에게 실제로이 실행됩니다 SQL을 보여줄 것입니다 좋아요, 여기에, 그것이 무엇을 보여줍니다 실제로 업데이트 될 것이다 실행 한 것 하나입니다 그래서 잠금으로 설정 설정, 변경 우리는 우리가 데이터베이스를 업데이트하고 있음을 알 수 있도록 다른 Liquibase 없다 변경 명령을 동시에 실행할 수 있습니다 그리고 우리가있어있는 타임 스탬프를두고 실행하는 것이다 그리고 그것은 앞서 가고 다른 테이블 및 데이터베이스 변경 로그를 변경합니다 그래서 우리는 레이블을 추가 및 배포 ID 인 것을 추가하는거야,하지만 당신은 알 수 있습니다 나는 변경 세트에 넣어 사용자 지정 SQL의 아무것도 실행 될 것되지 않고 그건 이미 해당 테이블에 달려 있기 때문에 최신입니다

그래서 만약 내가 다른에 추가했다 설정 변경이 업데이트 SQL을 다시 실행 한 후 우리는 그것을 것 실제 SQL을 볼 수 있었다 운영 선택적으로 우리를 위해 실행 Liquibase 할 수 있습니다, 또는 수동을 통해 실행할 수 있습니다 명령 줄 그리고 그 이상 DB2에서이은을 만든 실제 로그 테이블 처음으로 당신은 Liquibase를 실행합니다 그래서 나는 여기 스키마 EIBlueUS의 databasechangelog을 설명하고 있습니다 나는 모든 ID를, 파일 이름, 저자을 볼 수 있습니다, 모든 날짜는 모든 다른 유형을 실행 Liquibase에 대한 메타 데이터 실행하고이 테이블에 저장됩니다 이 테이블은 무엇을 사용한다 이 데이터베이스를 잠급니다 그것은 우리가 불필요한 명령을 다시 실행하지 않도록하기 위해 사용되며, 그것은 단지 하나의 time

In의 본질을 실행하는 것을 우리가 Liquibase가 핵심이 프로젝트에 발견 기본적인 우리가 가서 우리의 데이터베이스를 관리하기 위해

Using the Filter Rows Transformation in Big Data Discovery

빅 데이터 검색의 필터 행 변환을 사용하여에 오신 것을 환영합니다 이 비디오에서 나는 필터 행 기능을 설명하고 사용 사례를 제공하는 짧은 데모를 제공 할 것입니다

이 동영상은 데이터 분석 또는 빅 데이터 검색의 필터 행 변환을 사용하는 방법을 배우고 싶은 사람을위한 것입니다 필터 로우 변환을위한 기초로서 프로젝트 정제 상태에서 사용 BDD 기능 논쟁 데이터 인 프로젝트에 설정된 데이터를 필터링 그것은 일치 레코드 (또는 행)을 제거 할 수 있습니다 그것은 정제 상태와 일치하는 레코드 만 포함 할 수 있습니다 또는 정제 상태입니다 미리보기하는 동안, 변환은 프로젝트에 현재 데이터 샘플에 적용된다 그러나, 이러한 변화 프로젝트에 최선을 다하고, 정제 상태는 데이터 세트와 관련된 하이브 테이블에서 사용 가능한 설정 전체 소스 데이터에 적용됩니다

그 결과 데이터 세트는 기록의 샘플을 포함 할 수 있습니다 (기본 100 만 최대 인) 또는 인덱스 레코드의 전체 수를 할 수 그 변형에 정의 정제 상태와 일치 이 변환은 변환 창에서 쉐이핑 탭에서 찾을 수 있습니다 자, 이제이 작업을 수행하는 방법을 볼 수있는 예제를 제공하기 위해 데모에 가자 나는 all_us_weather, 큰 기상 데이터 세트를 포함 스튜디오에서 프로젝트에있어 그것은 만 320 이상 기록이 포함되어 있습니다

이 경우, 데이터 내의 Studio에서 세트는 그 320+ 만 기록 1 백만의 무작위 표본을 복용에 의해 만들어졌습니다 의 우리가를 구축하고자한다고 가정 해 봅시다 이 기상 데이터와 함께 뉴욕시 택시 데이터를 분석하지만, 우리는 새로운에서 날씨 데이터를 원하는 Studio에서 프로젝트 대시 보드 뉴욕시, 미국의 모든 그래서 내가 할 수있는 것은 라가 디아 공항에서 불과 날씨로 설정 all_us_weather 데이터를 수정합니다 나는 라 과디아 공항까지 수정하는 라 과디아 공항 위치 속성 값을 찾기 위해 가능한 개선 메뉴를 사용할 수 있습니다 위치 여기에 단순히 라구 아 디아 공항 위치 속성 값을 찾으려면 검색 상자를 사용하여 정제를 적용하기를 클릭합니다

이 세련미를함으로써 나는이 프로젝트에 설정된 현재 샘플링 된 데이터에만 201 기록까지 정제를 참조하십시오 그러나 나는를 사용할 수 있습니다 라 과디아 공항에서 모든 레코드를 얻기 위해 321800000 개 레코드의 전체 소스 데이터로 돌아갈 행을 변환 필터 위치 나는 필터 로우 변환에 액세스 할 변환을 클릭합니다 그것은 쉐이핑 메뉴에서 찾았다 클릭하면 필터 행은 현재 정제 상태가 자동으로 변환에 추가됩니다 알 수 있습니다

필터는에 의해 향상 될 수있다 다른 문을 추가 이 예를 들어, 현재 정제 상태를 설명하는이 문장은 내가 필요한 모든 것입니다 나는 정의 필터를 충족 또는 내가 필터링하거나 데이터 세트에서 일치하는 레코드를 제거 할 수 있습니다 만 행을 포함하도록 선택할 수 있습니다 여기에 위치 속성이 라 과디아 공항 인 요구 사항을 충족 행만을 포함하도록 선택합니다 나는 결과가 어떻게 표시 될지를 보여주기 위해 미리보기를 클릭 할 수 있습니다

내 필터 행 구성으로 행복 해요 때 나는 스크립트에 추가를 클릭합니다 다음으로 프로젝트에 커밋을 클릭합니다 나는 커밋 프로세스의 상태를 확인하기 위해 알림 아이콘을 클릭 할 수 있습니다 I는 필터를 변환 커밋시인가 데이터 세트가 생성되는 하이브 테이블에서 제공하는 전체 소스 데이터 세트 이 경우, 이렇게 설정 321,800,000 레코드 원본 데이터에서 70,900 일치하는 레코드 당신은 70

9k 레코드가 반환 볼 수있다 신규 프로젝트에 설정된 데이터를 최선을 다하고 있습니다 100 만 개 이상 일치하는 레코드는 기본적으로이 있다면, 커밋 과정은 걸릴 것 레코드의 샘플링 및 프로젝트에서 설정 한 결과 데이터로 100 만 개 기록 샘플을 반환합니다 양자 택일로, 당신은에 스튜디오를 요청할 수 있습니다 필터와 일치하는 레코드의 전체 세트를로드합니다 이것은이되었습니다 커밋 후 데이터 세트 관리자에서 "부하 전체 데이터"를 선택하면됩니다 처리 스튜디오에있는 다른 모든 변환과 마찬가지로, 당신은 다음에 발표 될 새로운 데이터 세트를 생성하는 선택의 여지가 다른 사용자의 카탈로그에 액세스하거나 다른 사용자가 다른 프로젝트에서이 변환을 다시 사용할 수 있도록 변환 스크립트를 게시 할 수 있습니다

필터 로우 변환 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 스튜디오의 사용 설명서를 참조하시기 바랍니다 또한 다른 제품 인 에이블먼트 자산 빅 데이터 검색 오라클 학습 라이브러리 페이지를 확인하십시오 시청에 감사드립니다!

Using the Aggregate Transformation in Big Data Discovery

빅 데이터 검색의 집계 변환을 사용하여에 오신 것을 환영합니다 이 비디오에서 나는 집계 기능을 설명하고 사용 사례를 제공하는 짧은 데모를 제공 할 것입니다

이 동영상은 데이터 분석 또는 빅 데이터 검색의 집계 변환을 사용하는 방법을 배우고 싶은 사람을위한 것입니다 집계 변환은 높은 그레인 저레벨 데이터를 롤업 BDD의 데이터 승강이 특징이다 집계는보다 정교한 데이터 변환의 잠금을 해제하는 데 사용됩니다 예를 들어, 소정 데이터 세트를 형상 곡물 다른 데이터 세트로 합류하기 전에 또는 집계의 순서를 수행하는 데이터 세트에서 데이터를 정상화

그것은 코드의 어떤 기록이 필요하지 않도록 직관적 인 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 구성됩니다 이 변환은 변환 창에서 쉐이핑 탭에서 찾을 수 있습니다 사용자가 할 수있는 통합의 유형을 지정에 의해 어떤에서 그룹에 속성을 지정 집계하는 속성을 정의합니다 당신이 선택한 속성에 대한 값의 분포를 볼 수있는 창입니다 집계 구성을 설정 한 후에는 집계를 미리 볼 수 있습니다

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예를 들어, 최대 및 최소 택시 요금은 시간에 커밋 데이터 세트의 속성 fare_amount의 모든 값을 산출한다 당신이 변환을 실행 한 이후 데이터 세트가 변경된 경우에는 변환 스크립트를 다시 실행해야합니다 자, 이제이 작업을 수행하는 방법을 볼 수있는 예제를 제공하기 위해 데모에 가자 나는 뉴욕시 택시 데이터를 포함 스튜디오에서 프로젝트에있어 나는 평균, 최대 값과 요금의 최소 값을 계산한다고 가정 매일 금액

그러나 원래 데이터 세트는 아래로시, 분, 초에 대한 시간 오프 각 여행의 드롭을 기반으로합니다 그래서 내가 할 수있는 최대 압연에 의해 하루 평균, 최대 및 최소 운임 금액을 계산하기 위해 집계 변환을 사용하는 것입니다 하루 곡물에 대한 시간 및 분 곡물의 데이터 나는 변환을 클릭합니다 나는 다음 dropoff_datetime 속성을 찾아 선택합니다 나는 dropoff_datetime의 값이 두 번째로 아래로 추적 알 수 있습니다

그래서 처음 엔 하루에 데이터 세트의 각 레코드를 절단하기 위해 잘라 내기 날짜 변환을 사용합니다 선택한 dropoff_datetime 속성 열이 나는 기본 탭 아래에있는 자르기 날짜를 클릭합니다 이것은 자동으로 내가 원하는되는 날에이 속성을 자릅니다 어떤 구성이 변환에 필요한되지 않았다 알 수 있습니다 다음으로 성형 탭 아래에 집계을 클릭합니다

우선은 사용 가능한 속성 창에서 fare_amount 속성을 찾으려면 필터 창을 사용하여 드래그와 집계가 창 속성에 놓습니다 집계 유형이 평균 기본값 알 수 있습니다 I는 필요한 경우에 다른 기능을 변경하는 드롭 다운 메뉴를 사용할 수있다 접미사 _avg 원래 속성 이름을 취 창 속성 집계에 이름을 알 수 있습니다 내가 원하는 무엇이든로 변경 이름을 클릭 할 수 있습니다

마찬가지로 나는 드래그 가능한 속성이로 창에서 같은 fare_amount 속성을 드롭 집계 속성 창 및 최소 및 최대 기능을 선택 드롭 다운 메뉴를 사용합니다 다음으로 사용 가능한 속성 창에서 dropoff_datetime 속성을 찾아 클릭하여 선택합니다 사용 가능한 속성 미리보기 창은 하루 각 드롭이 경우 각각의 고유 값의 분포를보고 알 수 있습니다 다음으로는 일반적으로 드래그하여 그룹화 창을 속성으로이 속성을 드롭한다 나는 집계 변환을 클릭하면이 속성이 이미 선택했기 때문에, 그것은 자동으로 그룹에 채워진 창 속성

나는 속성의 이름을 클릭하고 내가 그렇게 원하는 경우 이름을 변경할 수 있습니다 이 예제와 같이 나는 그것을 떠날거야 나는 미리보기를 클릭합니다 집계 미리보기 창 이제 각 하차 하루에 평균, 최소 및 최대 요금 금액에 대한 계산의 미리보기를 보여줍니다 주목 샘플 데이터 세트 이 속성으로 그룹을 표시하는 열을 강조한다

나는 그런 평균, 최소 및 최대는 tip_amount에 대한 추가적인 집계 속성 및 미리보기를 계속 추가 할 수 있습니다 내 집계 구성에 행복 해요 때 나는 스크립트에 추가를 클릭합니다 다음으로 프로젝트에 커밋을 클릭합니다 나는 커밋 프로세스의 상태를 확인하기 위해 알림 아이콘을 클릭 할 수 있습니다 커밋 동안 총 변형은 전체 소스 데이터 세트에 적용된다

프로젝트에 설정된 택시 데이터를 집계하여 변경 사항을 표시합니다 이 경우, 결과 집계 데이터 세트 만 2,400 기록이있다 Studio의 bddsamplesize 속성은 기본적으로이다 백만 레코드를 설정합니다

프로젝트에서 설정 한 결과 집계 된 데이터는 백만 명 이상의 기록하는 백만 레코드가 돌아왔다 샘플링은 촬영 프로젝트에 새 데이터 세트에 표시됩니다 나는이 결과 집계 된 데이터 세트의 모든 레코드를 포함하고 싶었다면 내가 (가) 처리 된 후 커밋 단순히 데이터 세트 관리자 "로드 전체 데이터"를 선택할 수있다 하루 평균 최소 및 최대 요금 금액 : 또한이 데이터 세트 만 4 속성이 통지 그리고 잘린 dropoff_datetime 속성 지금 Studio에서 프로젝트에 직접이 새 속성을 사용할 수 있습니다 또는 나는 원래 택시 데이터 세트에 다시 새로운 특성을 가입 할 수 스튜디오에서 대시 보드를 생성하기 위해 다른 26 개 속성과 함께 사용할 예를 들어, 하나는 계산하고 각 택시의 운임 금액 사이의 비율 차이를보고 할 수 있습니다 평균 운임 금액

당신이 새로 속성을 만든 다음 원래 뉴욕시 택시로 가입 된 새로운 데이터 세트를 생성 할 수있는 것을해야 할 일 데이터 세트 그럼 당신은 평균 각 택시 요금의 비율 차이를 계산하기 위해 다시 변환 사용하고에 그것을보고 할 수 있습니다 Studio의 구성 요소의 선택을 사용하여 다양한 방법 은 "빅 데이터 검색에 가입 변환 사용"비디오를 시청하시기 바랍니다 조인 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 또는 자세한 내용은 Studio 사용자 설명서를 참조하십시오 앞서 언급 한 바와 같이, 당신은 다른 사용자의 카탈로그에 게재하는 새로운 데이터 세트를 생성하는 선택의 여지가 다른 사용자가 다른 프로젝트에서이 변환을 다시 사용할 수 있도록 액세스하거나 변환 스크립트를 게시 할 수 있습니다 집계 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 스튜디오의 사용 설명서를 참조하시기 바랍니다

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